为了一个科研idea,博士生们连冥想、巫毒仪式都用上了

视学算法

共 2065字,需浏览 5分钟

 ·

2021-07-13 12:49

点击上方视学算法”,选择加"星标"或“置顶

重磅干货,第一时间送达

丰色 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

俗话说,好的开端是成功的一半。

而一个好的idea也是课题研究成功的第一步!

可这idea从来哪?

Reddit上一位博士生便有这样的困惑,并且在线求答:

有方法的人还真不少。

下面帮你整理了一些答案,不知道对广大科研er有没有帮助。

从正经到跑偏

1. 看论文

你想到的第一个答案是不是通过看各种论文?

没错,这是很多人推荐的方法:读的论文越多,你就越有感觉,就很有可能自然而然地产生思路。

不过,要有选择性,尽量读优秀的论文,经典的论文。

就比如你研究机器学习,那你不得翻遍LSTM之父施密德胡伯(Jürgen Schmidhuber)从90年代开始发表的作品

抛开段子不谈,诸如Jürgen Schmidhuber发表的这些经典论文里还有很多完全被忽视或被遗忘的“宝石”,不少人有生之年都不可能挖掘完所有。

ps.不了解施密德胡伯威风的人赶紧去补功课。

具体如何从一篇很cool的论文中发现新的研究思路呢?

一位网友的思路是这样的:

试着在新数据上复现。注意:不要只是拉取他们的仓库,一定要自己手动coding

如果这个过程中出现了点问题,或者发生了什么令你惊讶的点——

恭喜你!想想为什么。

如果可以,把它写进你论文的Citations中,开始研究!

2. 与同领域的人唠嗑

除了看别人的研究之外,大家最赞成的另一种方法就是:没事跟同事们聊聊天,聊着聊着,灵感就来了。

有人的多篇论文主题就是这么来的。

都谈些什么呢?

“关于科学、组织活动、职业发展、星球大战、我觉得有趣的随机阴谋论,或者我正在做的一些计划。”


另一位网友现身说法,表示自己曾经的一个很优秀的论文的主题就是跟同行/导师一起喝酒唠嗑出来的。

他还提到,也要与相邻领域的人多交流,全新的idea说不定就怎么蹦出来了。

另外,交流唠嗑还可以更精准一点,可以直接问他们的论文进展是否跟开始设想的一样。

这样你能听到不少“好故事”,没准哪些就是你的思路来源。

3. 参加各种学术会议、研讨会、主题讨论等

这点没什么好说的,以此来了解某个领域的发展方向和趋势,收获研究方向的灵感,

不过,同样也不要局限于自己的研究领域,包括你自己永远也不会作为工作的话题。

4. 读书

除了论文,有人推荐多看书,并且是你专业领域之外的技术主题的好书。

他还推荐了给他带来巨大灵感来源的一本书:The Book of Why,关于因果模型的。

这点不知道大家认不认同。

5. 论文中的“未来工作”部分

这点其实也是关于读论文的,不过我觉得可以单拿出来。

建议者也提到了,要选高水平会议/期刊论文中的哦。

6. 在旧的思路上寻找灵感

不知道你有同感吗?

“我不需要新想法,我只想继续实现还没完成一半的旧想法”。

而且实现旧思路的过程中还可能发现设想的结果根本不可能完成……

不过不要放弃,因为你很有可能在此基础上发现另一个新目标!

7. 其他:陪孩子玩、冥想、巫毒仪式

那可就多了,不过基本都是打“无心插柳”那一套,比如锻炼,抽根烟,在youtube上看费曼的讲座,有孩子的跟孩子玩会。

或者选择在凌晨3点半起床练习冥想,还要到大自然中去才行……

还有人为了一个idea,引来了非洲的神秘力量——巫毒仪式!

真是无所不用极其啊。

ps.感兴趣的朋友,链接放文末了。

8. 更简单粗暴的

只需两步:

第一步:选一个模型比如Transformer;

第二步:将它随机应用到一个难题,比如狗识别;

论文题目就出来了:一种新的用于狗识别的Transformer……

……

拉仇恨的来了

就在很多人都纷纷出谋划策、分享经验的时候,有人云淡风轻地表示:有时候,idea就是自然而然地从“我”脑袋里蹦出来的。

不过,“我”同意大家说的换个环境换个心情的办法。

更有甚者,一个自称患有多动症的网友说他的问题不是想法不够,他每天都有很多

但他总是苦苦挣扎于如何立刻行动去实现这些想法。

所以“抱歉,我无法提供任何有用的见解。”

……

以上就是大家就“如何产生好的科研idea?”的讨论,你是如何确定自己的研究题目呢,还有别的方法要补充吗?

参考链接:
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/of57qe/d_phd_students_what_is_your_process_to_generate/

[2]https://evanthebouncy.medium.com/how-to-write-a-neurips-paper-1-5b25a64d1d03

本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。


点个在看 paper不断!

浏览 36
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报