去除小视频的马赛克，开发者被抓了-轻识

点击上方Python知识圈，设为星标

回复100获取100题PDF

阅读文本大概需要 5 分钟

近日一位43岁的岛国男性，利用AI技术去除18禁视频马赛克，到处贩售。在岛国舆论一片哗然!

这位岛国男性实在厉害，他先是购买了去除马赛克的软件，然后在自己的在网站中进行售卖，而他为自己想到的广告词美其名曰为：

“让我们摆脱马赛克，享受清晰影片吧”

之后感兴趣的客人通过网站下订单，他再将市面上售卖的影片作去除马赛克处理。

而他的手工费，则是120分钟的AV收1320日元(约74人民币)，包括下载原版AV的1000日元费用(约56人民币)，1部片大概收2320日元(约130人民币)。

据警方透露，犯罪嫌疑人在自己的网站上提供去除马赛克的业务，顾客提供视频后，犯罪嫌疑人以每部2300日元的价格使用人工智能去除马赛克。

从去年12月到今年8月，共提供了约1万2000次服务，减去成本后，获得不法收益约1100万日元(约人民币62万)。

被抓获后，他承认今年1月在网站上传了10张经过AI去除马赛克的成人图像，并贩售1万多段处理过的成人影片内容。

警方逮捕他，不仅因为传播淫秽物品，还因为他在未经原制作公司的授权下，擅自对原作品进行再加工的行为涉嫌侵害了原制作公司的著作权。

其实：AI技术还原就和PS修图差不多，都不是正真的还原，只是使用AI技术令马赛克覆盖的影像细致化，计算出原本颜色和形状等。就像大家猜谜一样！

其中就有一位被侵权的著名人气女优三上悠亚在ins上表示：“我的未处理作品流出成为热议，其实这是用AI制作的，真是遗憾”!

反马赛克技术的多领域运用

其实，去除马赛克技术不仅限于修复图片或视频，其他领域也得到了广泛的运用。

英伟达与麻省理工学院，以及阿尔托大学的人工智能研究人员一起创建了名为Noise2Noise的项目。

Noise2Noise在医疗领域非常适用，例如对核磁共振图像扫描，它能够用于图像的降噪，方便医生查看更清晰的图像。

目前，比较火的反马赛克软件有两款，分别是JavPlayer和PULSE。

JavPlayer利用深度学习的视频超分变率算法，针对视频中的每一帧图进行采样，然后通过AI算法还原马赛克的像素点。

因为这款软件还原图像是通过大量CPU和GPU的AI运算，把马赛克模糊再锐化，然后插值补偿损失得到的源图像。

但是，JavPlayer只能修复薄码视频，这也就意味着马赛克格子比较大，丢失的像素相对较少，这样插值补偿出来图像误差也会较小。

杜克大学去马赛克的方法有所不同，他们开发了一种名为PULSE的算法，虽然也是用的视频超分辨率算法，可以将低分辨率图像变高清，但它填补的不是像素，而是先生成高清大图，然后降低图片分辨率与原始图进行对比，从中找出匹配度最高的图像。

只需几秒钟，PULSE算法便可将一张16×16像素的低分辨率图像提升到1024×1024级别，效果确实很好。

只不过还原后的图像与原图误差很大，比如下面这张打了马赛克的奥巴马，使用PULSE算法后却变成了一个白人。

简单点来讲，PULSE算法就是通过AI算法合成一张与原图匹配度最高的照片，而非在原图之上进行修复还原，这点还是与JavPlayer有很大区别的。

emmmm，不错

下一个去试试

PS：我自己建了一个每天可领外卖优惠券的号，我经常领到15元的无门槛券，不花冤枉钱~

加微信送《Python知识点100题PDF》

pk哥个人微信

添加pk哥个人微信即送Python资料

→ Python知识点100题的PDF

→ Python相关的电子书10本

记得备注：“100题”




往期推荐
01
公众号所有文章汇总导航（2-10更新）
02
Python经典100题PDF整理
03
求你了，别再用 pip 那乌龟的速度去安装库了！