算法工程师的修养 | 图解SQL
机器学习算法与Python实战
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2021-10-02 12:24
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作者：不剪发的Tony老师
https://blog.csdn.net/horses/article/details/104553075
本文介绍关系数据库的设计思想：在 SQL 中，一切皆关系。
在 Unix 中，一切皆文件。
在面向对象的编程语言中，一切皆对象。
关系模型由数据结构、关系操作、完整性约束三部分组成。
关系模型中的数据结构就是关系表，包括基础表、派生表（查询结果）和虚拟表（视图）。
常用的关系操作包括增加、删除、修改和查询（CRUD），使用的就是 SQL 语言。其中查询操作最为复杂，包括选择（Selection）、投影（Projection）、并集（Union）、交集（Intersection）、差集（Exception）以及笛卡儿积（Cartesian product）等。
完整性约束用于维护数据的完整性或者满足业务约束的需求，包括实体完整性（主键约束）、参照完整性（外键约束）以及用户定义的完整性（非空约束、唯一约束、检查约束和默认值）。
我们今天的主题是关系操作语言，也就是 SQL。
接下来我们具体分析一下关系的各种操作语句；目的是为了让大家能够了解 SQL 是一种面向集合的编程语言，它的操作对象是集合，操作的结果也是集合。
在关系数据库中，关系、表、集合三者通常表示相同的概念。
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date
FROM employees;
SELECT *
FROM (SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date
FROM employees) t;
我们再看一个 PostgreSQL 中的示例：
-- PostgreSQL
SELECT *
FROM upper('sql');
| upper |
|-------|
| SQL |
SELECT department_id, count(*), first_name
FROM employees
GROUP BY department_id;
UNION（并集运算）
INTERSECT（交集运算）
EXCEPT/MINUS（差集运算）
两边的集合中字段的数量和顺序必须相同；
两边的集合中对应字段的类型必须匹配或兼容。
SQL 中的关系概念来自数学中的集合理论，因此 UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 分别来自集合论中的并集（∪\cup∪）、交集（∩\cap∩）和差集（∖\setminus∖）运算。 需要注意的是，集合理论中的集合不允许存在重复的数据，但是 SQL 允许。因此，SQL 中的集合也被称为多重集合（multiset）；多重集合与集合理论中的集合都是无序的，但是 SQL 可以通过 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。
t1 RIGHT JOIN t2
t2 LEFT JOIN t1
其他类型的连接还有半连接（SEMI JOIN）、反连接（ANTI JOIN）。
SELECT department_id
FROM departments
UNION
SELECT department_id
FROM employees;
SELECT COALESCE(d.department_id, e.department_id)
FROM departments d
FULL JOIN employees e ON (e.department_id = d.department_id);
CREATE TABLE test(id int);
-- MySQL、SQL Server 等
INSERT INTO test(id) VALUES (1),(2),(3);
-- Oracle
INSERT INTO test(id)
(SELECT 1 AS id FROM DUAL
UNION ALL
SELECT 2 FROM DUAL
UNION ALL
SELECT 3 FROM DUAL);
SELECT *
FROM (
VALUES(1),(2),(3)
) test(id);
同样，UPDATE 和 DELETE 语句也都是以关系表为单位的操作；只不过我们习惯了说更新一行数据或者删除几条记录。
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