记一次elasticsearch 跨机房迁移

光华路程序猿

共 7652字,需浏览 16分钟

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2021-06-22 17:19

目标将A机房的ES集群迁移到B机房的ES集群

ealsticsearch

调研了在线和离线迁移两种比较有代表性的方案,两种方案都进行了测试演练,不过最终选择了离线的方式,原因有几点:

  1. 在线迁移方式仍然会存在短暂的服务不可用 数据丢失无法容忍 虽然可以配以辅助方案解决 但是增加了复杂度
  2. 在线迁移方式操作相对复杂
  3. 集群数据量几百G并不大 离线操作可以到达稳定 快速

在线迁移

思路:通过集群扩容的方式加入B机房ES节点,通过缩容的方式去掉A机房节点,始终保持一个集群原则,分片在集群内部进行迁移,集群及索引配置不更改,对业务友好;

影响:存在两次master选举 短暂时间集群不可用 每次选举时长 网上都说不超过2分钟(但是实测超过2min);

1.在A机房ES集群扩容节点,将新节点全部加入到A机房ES集群,此时B机房和A机房共同组成新的跨机房集群;

  • 限制已有索引数据的分布范围,暂时只容许分布在旧的数据节点上
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://localhost:9200/_cluster/settings -d '{
  "transient" : {
    "cluster.routing.allocation.enable":"none"
     "cluster.routing.rebalance.enable":"none"
     "cluster.routing.allocation.include._name" : "A机房节点"
  }
}'

cluster.routing.allocation.enable 设置成none,主要是影响集群中新创建的索引无法进行分片分配(把分片分配到某个节点上去)。cluster.routing.rebalance.enable设置成none, 主要是影响集群中已有索引的分片不会rebalance到(迁移)其他节点上去

  • B机房的ES配置elasticsearch.yml
cluster.name: xxx #A B机房集群保持一致
discovery.seed_hosts: ["A机房IP", "B机房IP"]
  • 启动B机房ES节点

2.在集群内部迁移A机房data节点上的分片到B机房的data节点上,此时集群中所有数据分片都在B机房的data节点上;   执行RESTful API迁移分片:

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://localhost:9200/_cluster/settings -d '{
  "transient" : {
     "cluster.routing.allocation.include._name" : "B机房节点"
  }
}'

3.更改ES客户端配置文件中“data.elasticsearch.cluster-nodes”,去掉A机房的节点配置,改成B机房的master节点(tcp端口),然后客户端实例灰度重启并生效配置;

4.下线A机房的节点,再下线A机房的副master节点,最后下线A机房的主master节点,此时集群会进入master节点重新选举,且新的主master节点一定会在B机房的master节点中产生,此时集群会有短暂的不可访问;

5.去掉B机房master、data节点配置文件中的A机房节点配置,逐个重启data节点,再重启副master节点,最后重启主master节点(集群也会短暂不可访问时间)后全部生效,等待ES集群再次恢复;

discovery.seed_hosts: ["B机房IP"]

只留B机房的master节点

6.B机房的客户端访问均正常后,下线A机房的master、data节点

7.重新启动集群平衡

#禁用集群新创建索引分配
cluster.routing.allocation.enable:true
#禁用集群自动平衡
cluster.routing.rebalance.enable:true

此时整个迁移任务完毕。

检查node中的切片数量

$ curl http://localhost:9200/_cat/allocation?v
shards disk.indices disk.used disk.avail disk.total disk.percent host       ip         node
     3      622.5mb   655.4mb      1.7tb      1.7tb            0 10.1.11.43 10.1.11.43 node-e
     3      932.3mb   965.4mb      1.7tb      1.7tb            0 10.1.11.44 10.1.11.44 node-f
     0           0b    32.5mb      1.7tb      1.7tb            0 10.1.11.25 10.1.11.25 node-a
     2      309.8mb   394.4mb      1.7tb      1.7tb            0 10.1.11.27 10.1.11.27 node-d

确认分片数量为0后,即可登入到需要扩容节点的系统中停止elasticsearch服务并关机。

离线迁移

1.创建索引

因动态配置无法生效  需采用手动创建索引

curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://localhost:9200/my_index' -d '{
   "settings":{
    "index" : {
        "search" : {
          "slowlog" : {
            "level" : "info",
            "threshold" : {
              "fetch" : {
                "warn" : "1s",
                "trace" : "2000ms",
                "debug" : "5000ms",
                "info" : "20ms"
              },
              "query" : {
                "warn" : "10s",
                "trace" : "5000ms",
                "debug" : "2s",
                "info" : "5000ms"
              }
            }
          }
        },
        "refresh_interval" : "10s",
        "sort" : {
          "field" : "ActiveTime",
          "order" : "desc"
        },
        "store" : {
          "preload" : [
            "nvd",
            "dvd",
            "tim",
            "dim"
          ]
        },
        "number_of_replicas" : "1"
      }
      },
      "mappings":{"properties":{"ActiveTime":{"type":"integer"}}}
  }'
  1. 数据同步
#mappings
./node-v10.13.0-linux-x64/bin/elasticdump --input=http://A机房IP:9200/index_1 --output=http://B机房IP:9200/index_1 --type=mapping
#data
 ./node-v10.13.0-linux-x64/bin/elasticdump --input=http://A机房IP:9200/index_1 --output=http://B机房IP:9200/index_1 --type=data --limit=10000
#alias
./node-v10.13.0-linux-x64/bin/elasticdump --input=http://A机房IP:9200/new_index_3/alias_index_1 --output=http://B机房IP:9200 --type=alias

需要注意的是,这里我们A,B机房网络打通了 所以不用将数据导出,然后再导入,直接进行数据搬迁

数据迁移时可以通过指定--limit来进行加速,但如果数据量过大可能会遇到413 Request Entity Too Large的异常,不过不用担心:

elasticsearch.yml配置文件加入http.max_content_length: 300mb来调整数据传输大小限制。注意此配置需要重启实例才能生效


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