坑已踩好，MyBatis 几种批量插入性能比较-轻识

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批处理数据主要有三种方式：

反复执行单条插入语句
foreach 拼接 sql
批处理

一、前期准备

基于Spring Boot + Mysql，同时为了省略get/set，使用了lombok，详见pom.xml。

1.1 表结构

id 使用数据库自增。

DROP TABLE IF EXISTS `user_info_batch`;CREATE TABLE `user_info_batch` (`id` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`user_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '账户名称',`pass_word` varchar(100) NOT NULL COMMENT '登录密码',`nick_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '昵称',`mobile` varchar(30) NOT NULL COMMENT '手机号',`email` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱地址',`gmt_create` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`gmt_update` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT 'Mybatis Batch';

1.2 项目配置文件

细心的你可能已经发现，数据库url 后面跟了一段 rewriteBatchedStatements=true，有什么用呢？先不急，后面会介绍。

# 数据库配置spring:  datasource:    url: jdbc:mysql://47.111.118.152:3306/mybatis?rewriteBatchedStatements=true    username: mybatis    password: password    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver# mybatismybatis:  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml  type-aliases-package: cn.van.mybatis.batch.entity

1.3 实体类

@Data@Accessors(chain = true)public class UserInfoBatchDO implements Serializable {    private Long id;
    private String userName;
    private String passWord;
    private String nickName;
    private String mobile;
    private String email;
    private LocalDateTime gmtCreate;
    private LocalDateTime gmtUpdate;}

1.4 UserInfoBatchMapper

public interface UserInfoBatchMapper {
    /** 单条插入     * @param info     * @return     */    int insert(UserInfoBatchDO info);
    /**     * foreach 插入     * @param list     * @return     */    int batchInsert(List<UserInfoBatchDO> list);}

1.5 UserInfoBatchMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="cn.van.mybatis.batch.mapper.UserInfoBatchMapper">
  <insert id="insert" parameterType="cn.van.mybatis.batch.entity.UserInfoBatchDO">    insert into user_info_batch (user_name, pass_word, nick_name, mobile, email, gmt_create, gmt_update)    values (#{userName,jdbcType=VARCHAR}, #{passWord,jdbcType=VARCHAR},#{nickName,jdbcType=VARCHAR}, #{mobile,jdbcType=VARCHAR}, #{email,jdbcType=VARCHAR}, #{gmtCreate,jdbcType=TIMESTAMP}, #{gmtUpdate,jdbcType=TIMESTAMP})  </insert>
  <insert id="batchInsert">    insert into user_info_batch (user_name, pass_word, nick_name, mobile, email, gmt_create, gmt_update)    values    <foreach collection="list" item="item" separator=",">      (#{item.userName,jdbcType=VARCHAR}, #{item.passWord,jdbcType=VARCHAR}, #{item.nickName,jdbcType=VARCHAR}, #{item.mobile,jdbcType=VARCHAR}, #{item.email,jdbcType=VARCHAR}, #{item.gmtCreate,jdbcType=TIMESTAMP}, #{item.gmtUpdate,jdbcType=TIMESTAMP})    </foreach>  </insert></mapper>

1.6 预备数据

为了方便测试，抽离了几个变量，并进行提前加载。

private List<UserInfoBatchDO> list = new ArrayList<>();    private List<UserInfoBatchDO> lessList = new ArrayList<>();    private List<UserInfoBatchDO> lageList = new ArrayList<>();    private List<UserInfoBatchDO> warmList = new ArrayList<>();    // 计数工具    private StopWatch sw = new StopWatch();

为了方便组装数据，抽出了一个公共方法。

private List<UserInfoBatchDO> assemblyData(int count){        List<UserInfoBatchDO> list = new ArrayList<>();        UserInfoBatchDO userInfoDO;        for (int i = 0;i < count;i++){            userInfoDO = new UserInfoBatchDO()                    .setUserName("Van")                    .setNickName("风尘博客")                    .setMobile("17098705205")                    .setPassWord("password")                    .setGmtUpdate(LocalDateTime.now());            list.add(userInfoDO);        }        return list;    }

预热数据

@Beforepublic void assemblyData() {   list = assemblyData(200000);   lessList = assemblyData(2000);   lageList = assemblyData(1000000);   warmList = assemblyData(5);}

二、反复执行单条插入语句

可能‘懒’的程序员会这么做，很简单，直接在原先单条insert语句上嵌套一个for循环。

2.1 对应 mapper 接口

int insert(UserInfoBatchDO info);

2.2 测试方法

因为这种方法太慢，所以数据降低到 2000 条

@Testpublic void insert() {    log.info("【程序热身】");    for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : warmList) {        userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO);    }    log.info("【热身结束】");    sw.start("反复执行单条插入语句");    // 这里插入 20w 条太慢了，所以我只插入了 2000 条    for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : lessList) {        userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO);    }    sw.stop();    log.info("all cost info:{}",sw.prettyPrint());}

2.3 执行时间

第一次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------59887  100%  反复执行单条插入语句

第二次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------64853  100%  反复执行单条插入语句

第三次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------58235  100%  反复执行单条插入语句

该方式插入2000 条数据，执行三次的平均时间：60991 ms。

三、foreach 拼接SQL

3.1 对应mapper 接口

int batchInsert(List<UserInfoBatchDO> list);

3.2 测试方法

该方式和下一种方式都采用20w条数据测试。

@Testpublic void batchInsert() {    log.info("【程序热身】");    for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : warmList) {        userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO);    }    log.info("【热身结束】");    sw.start("foreach 拼接 sql");    userInfoBatchMapper.batchInsert(list);    sw.stop();    log.info("all cost info:{}",sw.prettyPrint());}

3.3 执行时间

第一次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------18835  100%  foreach 拼接 sql

第二次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------17895  100%  foreach 拼接 sql

第三次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------19827  100%  foreach 拼接 sql

该方式插入20w 条数据，执行三次的平均时间：18852 ms。

四、批处理

该方式 mapper 和xml 复用了 2.1。

4.1 rewriteBatchedStatements 参数

我在测试一开始，发现改成 Mybatis Batch提交的方法都不起作用，实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插，而且速度远不如原来 foreach 拼接SQL的方法，这是非常不科学的。

后来才发现要批量执行的话，连接URL字符串中需要新增一个参数：rewriteBatchedStatements=true

rewriteBatchedStatements参数介绍

MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。MySql JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySql数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL。这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效。

4.2 批处理准备

手动注入 SqlSessionFactory

@Resourceprivate SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

测试代码

@Testpublic void processInsert() {    log.info("【程序热身】");    for (UserInfoBatchDO userInfoBatchDO : warmList) {        userInfoBatchMapper.insert(userInfoBatchDO);    }    log.info("【热身结束】");    sw.start("批处理执行 插入");    // 打开批处理    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);    UserInfoBatchMapper mapper = session.getMapper(UserInfoBatchMapper.class);    for (int i = 0,length = list.size(); i < length; i++) {        mapper.insert(list.get(i));        //每20000条提交一次防止内存溢出        if(i%20000==19999){            session.commit();            session.clearCache();        }    }    session.commit();    session.clearCache();    sw.stop();    log.info("all cost info:{}",sw.prettyPrint());}

4.3 执行时间

第一次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------09346  100%  批处理执行 插入

第二次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------08890  100%  批处理执行 插入

第三次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------09042  100%  批处理执行 插入

该方式插入20w 条数据，执行三次的平均时间：9092 ms。

4.4 如果数据更大

当我把数据扩大到 100w 时，foreach 拼接 sql 的方式已经无法完成插入了，所以我只能测试批处理的插入时间。

测试时，仅需将【4.2】测试代码中的 list 切成 lageList 测试即可。

第一次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------32419  100%  批处理执行 插入

第二次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------31935  100%  批处理执行 插入

第三次

-----------------------------------------ms     %     Task name-----------------------------------------33048  100%  批处理执行 插入

该方式插入100w 条数据，执行三次的平均时间：32467 ms。

五、总结

批量插入方式	数据量	执行三次的平均时间
循环插入单条数据	2000	60991 ms
`foreach` 拼接`sql`	20w	18852 ms
批处理	20w	9092 ms
批处理	100w	32467 ms

循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，数据量较小时可以使用，但是数据量较大禁止使用，效率太低了；
foreach 拼接sql的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，虽然效率尚可，但是真正应对大量数据的时候，依旧无法使用，所以不推荐使用；
批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。

作者：VanFan
链接：https://juejin.cn/post/7007608714093920286
来源：掘金

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