教你玩转Hadoop分布式集群搭建,进击大数据

DayNightStudy

共 6351字,需浏览 13分钟

 ·

2021-02-22 07:40

等你点蓝字关注都等出蜘蛛网了


终于要开始玩大数据了,之前对haoop生态几乎没有太多的了解,现在赶鸭子上架,需要完全使用它来做数据中心,这是我的haoop第一篇文章,以后估计会写很多大数据相关的文章。

Hadoop的搭建有三种方式,单机版适合开发调试;伪分布式版,适合模拟集群学习;完全分布式,生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解。



01

基础环境


环境准备

 

1、软件版本

四台服务器配置,系统:centos6.5、内存:1G、硬盘:20G


四台服务器分配的IP地址:192.168.0.71/72/73/74


规划:71用作主节点用作hadoop-master,其它三台为数据节点72、73、74用作hadoop-salve1~3


jdk和生成保持一致使用1.7版本


hadoop使用2.7.3版本,下载地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz


 

2、host配置和主机名(四台)

修改四台服务器的hosts文件


vim /etc/hosts
192.168.0.71 hadoop-master
192.168.0.72 hadoop-slave1
192.168.0.73 hadoop-slave2
192.168.0.74 hadoop-slave3



分别斯塔服务器的主机名:HOSTNAME,master为例说明


vi /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=hadoop-master

执行reboot后生效,完成之后依次修改其它salve服务器为: hadoop-slave1~3。


 

3、服务器安装jdk(四台)

建议使用yum安装jdk,也可以自行下载安装。

yum -y install java-1.7.0-openjdk*


配置环境变量,修改配置文件vim /etc/profile。


export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

使用souce命令让立刻生效。


02

免密登陆


1、首先关闭四台服务器的防火墙和SELINUX


查看防火墙状态


service iptables status


关闭防火墙

service iptables stop
chkconfig iptables off


关闭SELINUX后,需要重启服务器。

-- 关闭SELINUX
# vim /etc/selinux/config
-- 注释掉
#SELINUX=enforcing
#SELINUXTYPE=targeted
-- 添加
SELINUX=disabled


2、免密码登录本机

下面以配置hadoop-master本机无密码登录为例进行讲解,用户需参照下面步骤完成h-salve1~3三台子节点机器的本机无密码登录;


1)生产秘钥

ssh-keygen -t rsa


2)将公钥追加到”authorized_keys”文件

cat ~/.{s}{s}\frac{{h}}{{i}}{d}_{{r}}{s}{a}.{p}{u}{b}{\rangle}~/.ssh/authorized_keys


3)赋予权限

cat ~/.{s}{s}\frac{{h}}{{i}}{d}_{{r}}{s}{a}.{p}{u}{b}{\rangle}~/.ssh/authorized_keys


4)验证本机能无密码访问。

ssh hadoop-master


最后,依次配置h-salve1~3无密码访问。


3、hadoop-master本机无密码登录hadoop-slave1、hadoop-slave2、hadoop-slave3,以hadoop-master无密码登录hadoop-slave1为例进行讲解:


1)登录hadoop-slave1 ,复制hadoop-master服务器的公钥”id_rsa.pub”到hadoop-slave1服务器的”root”目录下。

scp root@hadoop-master:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/


2)将hadoop-master的公钥(id_rsa.pub)追加到hadoop-slave1的authorized_keys中。

cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
rm -rf  id_rsa.pub

3)在 hadoop-master上面测试

ssh hadoop-slave1


4、配置hadoop-slave1~hadoop-slave3本机无密码登录hadoop-master

下面以hadoop-slave1无密码登录hadoop-master为例进行讲解,用户需参照下面步骤完成hadoop-slave2~hadoop-slave3无密码登录hadoop-master。


1)登录hadoop-master,复制hadoop-slave1服务器的公钥”id_rsa.pub”到hadoop-master服务器的”/root/”目录下。

scp root@hadoop-slave1:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/


2)将hadoop-slave1的公钥(id_rsa.pub)追加到hadoop-master的authorized_keys中。

cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
rm -rf  id_rsa.pub //删除id_rsa.pub


3)在 hadoop-slave1上面测试。

ssh hadoop-master


依次配置 hadoop-slave2、hadoop-slave3

到此主从的无密登录已经完成了。


03

Hadoop环境搭建


配置hadoop-master的hadoop环境

 

1、hadoop-master上 解压缩安装包及创建基本目录

#下载
wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
#解压
tar -xzvf  hadoop-2.7.3.tar.gz    -C /usr/local
#重命名
mv  hadoop-2.7.3  hadoop
2、 配置hadoop-master的hadoop环境变量


1)配置环境变量,修改配置文件vi /etc/profile。


export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin


使得hadoop命令在当前终端立即生效


source /etc/profile


下面配置,文件都在:/usr/local/hadoop/etc/hadoop路径下。


 

2、配置core-site.xml

修改Hadoop核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,通过fs.default.name指定NameNode的IP地址和端口号,通过hadoop.tmp.dir指定hadoop数据存储的临时文件夹。


<configuration>
   <property>
       <name>hadoop.tmp.dirname>
       <value>file:/usr/local/hadoop/tmpvalue>
       <description>Abase for other temporary directories.description>
   property>
   <property>
       <name>fs.defaultFSname>
       <value>hdfs://hadoop-master:9000value>
   property>
configuration>


特别注意:如没有配置hadoop.tmp.dir参数,此时系统默认的临时目录为:/tmp/hadoo-hadoop。而这个目录在每次重启后都会被删除,必须重新执行format才行,否则会出错。


 

3、配置hdfs-site.xml:

修改HDFS核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml,通过dfs.replication指定HDFS的备份因子为3,通过dfs.name.dir指定namenode节点的文件存储目录,通过dfs.data.dir指定datanode节点的文件存储目录。


<configuration>
   <property>
       <name>dfs.replicationname>
       <value>3value>
   property>
   <property>
       <name>dfs.name.dirname>
       <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namevalue>
   property>
   <property>
       <name>dfs.data.dirname>
       <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datavalue>
   property>
configuration>
4、配置mapred-site.xml


拷贝mapred-site.xml.template为mapred-site.xml,在进行修改。

cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
 <property>
     <name>mapreduce.framework.namename>
     <value>yarnvalue>
 property>
  <property>
     <name>mapred.job.trackername>
     <value>http://hadoop-master:9001value>
 property>
configuration>


 

4、配置yarn-site.xml

<configuration>

   <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
       <value>mapreduce_shufflevalue>
   property>
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
       <value>hadoop-mastervalue>
   property>
configuration>


 

5、配置masters文件

修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters文件,该文件指定namenode节点所在的服务器机器。删除localhost,添加namenode节点的主机名hadoop-master;不建议使用IP地址,因为IP地址可能会变化,但是主机名一般不会变化。

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters
## 内容
hadoop-master


 

6、配置slaves文件(Master主机特有)

修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件,该文件指定哪些服务器节点是datanode节点。删除locahost,添加所有datanode节点的主机名,如下所示。

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
## 内容
hadoop-slave1
hadoop-slave2
hadoop-slave3


04

配置hadoop-slave的hadoop环境


下面以配置hadoop-slave1的hadoop为例进行演示,用户需参照以下步骤完成其他hadoop-slave2~3服务器的配置。

1)复制hadoop到hadoop-slave1节点


scp -r /usr/local/hadoop hadoop-slave1:/usr/local/


登录hadoop-slave1服务器,删除slaves内容。


rm -rf /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves


2)配置环境变量


vi /etc/profile
## 内容
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin


使得hadoop命令在当前终端立即生效;


source /etc/profile

依次配置其它slave服务。


05

启动集群


 

1、格式化HDFS文件系统

进入master的~/hadoop目录,执行以下操作

bin/hadoop namenode -format


格式化namenode,第一次启动服务前执行的操作,以后不需要执行。


 

2、然后启动hadoop:

sbin/start-all.sh
 

3、使用jps命令查看运行情况

#master 执行 jps查看运行情况
25928 SecondaryNameNode
25742 NameNode
26387 Jps
26078 ResourceManager
#slave 执行 jps查看运行情况
24002 NodeManager
23899 DataNode
24179 Jps


 

4、命令查看Hadoop集群的状态

通过简单的jps命令虽然可以查看HDFS文件管理系统、MapReduce服务是否启动成功,但是无法查看到Hadoop整个集群的运行状态。我们可以通过hadoop dfsadmin -report进行查看。用该命令可以快速定位出哪些节点挂掉了,HDFS的容量以及使用了多少,以及每个节点的硬盘使用情况。


hadoop dfsadmin -report


输出结果:

Configured Capacity: 50108030976 (46.67 GB)
Present Capacity: 41877471232 (39.00 GB)
DFS Remaining: 41877385216 (39.00 GB)
DFS Used: 86016 (84 KB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0
......


 

5、hadoop 重启

sbin/stop-all.sh
sbin/start-all.sh


06

错误


在搭建完成启动的时候,发生过两个错误:


1、 xxx: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found

这个错误意思没有找到jdk的环境变量,需要在hadoop-env.sh配置。

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh


vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
## 配置项
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64


2、The authenticity of host ‘0.0.0.0 (0.0.0.0)’ can’t be established.

解决方案关闭SELINUX

-- 关闭SELINUX
# vim /etc/selinux/config
-- 注释掉
#SELINUX=enforcing
#SELINUXTYPE=targeted
— 添加
SELINUX=disabled


本文转载自36大数据


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