AI高校学科建设

知途教育链接前沿技术，对接产业发展需要，基于企业用人需求及考核标准定义出每个岗位的技能点、知识点，将其课程化、系统化，建立完善的人工智能学科课程体系、实验体系。

AI高校学科建设方案是一套帮助高校构建人工智能学科体系以及学分制系统性教学方案，包括专业核心课与综合实训课的课程授权及教师赋能，其中综合实训课程是基于先进的人工智能开发实践平台ModelArts设计，在ModelArts平台完成端到端从数据准备、模型开发、模型训练、模型部署发布、模型共享(AI市场)等全流程的人工智能模型开发，及应用实践，帮助学生系统性掌握人工智能实战技能。并且利用先进的信息化手段辅助教学，在线学习管理平台、实验教学管理平台、实验资源调度平台、金助教教学辅导软件为教学提供有力支撑。

基于OBE模式创建的AI学科体系，覆盖了大数据与人工智能领域的核心知识，包含11门专业课核心课程，并配套200多课程实验，及来自企业的真实案例实训。其中专业核心课包括：Python编程基础，机器学习，Python数据分析，神经网络与深度学习、计算机视觉，自然语言处理，语音信号处理，知识图谱、大数据导论、分布式计算与Hadoop原理等。综合实训案例涵盖金融、交通、电商、旅游、农业等各个AI应用领域，如：人流量检测实践、电商平台图像检索实践、OCR文字识别实践、实例分割实践、人脸识别实践、文本情感分析和机器翻译实践、视频内容分析实践、生成对抗网络GAN实践、聊天机器人实践、语音识别实践、基于大数据可视化的城市通勤特征分析研究基于美国北卡罗来纳州犯罪数据的多元统计分析等。（课程内容定期迭代更新，以最新为准）
AI高校学科建设方案，助力高校完成人工智能学科建设及人才培养。