CI/CD 中持续测试新趋势

什么是持续测试?

持续测试是一种软件测试方法，与持续集成(CI)和持续交付(CD)紧密相关。持续测试通过使用自动化测试工具来确保软件在开发过程的不同阶段保持高质量和稳定的状态。

持续测试的目的是在每个更新周期中(例如每次代码提交和构建)，自动运行测试套件，快速发现和纠正潜在的程序缺陷，提高软件质量和稳定性。持续测试的关键是快速反馈，可以在最短的时间内获取有用的测试结果。

持续测试工具有自动化测试、静态代码分析、性能测试、安全测试等，开发团队可以将这些测试结合起来，确定软件是否已准备就绪进行交付。持续测试也有助于确保软件交付的一致性和可靠性。

当软件在持续测试过程中发现问题时，开发团队可以及时采取措施来修复缺陷和错误，这样可以避免大量的手动测试工作和不必要的开发时间。

持续测试的优势

以下是在软件开发过程中实施持续测试的几个优点：

持续测试使团队能够在软件开发过程的早期识别缺陷问题;

持续测试为开发人员提供关于其代码质量的即时反馈，便于及时解决问题;

在问题真正产生影响前进行识别和评估，降低业务风险;

自动化测试用例可以减少测试时间;

加快软件生产到交付的过程，更快发布安全的产品;

持续测试的缺点

当软件开发团队努力将测试合并到其 CI/CD 管道时，也可能会遇到阻碍。

持续测试需要与传统测试不同的技术组合，包括 DevOps、自动化和 CI/CD 管道方面的专业知识;

选择恰当的工具和技术并将这些工具与开发流程中其他部分集成具有挑战性;

为了将持续测试优势最大化，需要更新测试策略，测试策略是否完善、全面会影响持续测试的效果;

未能定期集成代码可能会导致重复编码工作和代码不兼容等问题，从而导致缺陷。

持续测试中的新兴技术

在持续测试中使用新兴技术，可帮助团队自动化和简化其测试流程，更快地识别缺陷并提高整体软件质量。

人工智能/机器学习(AI/ML)。AI 和 ML 在持续测试中的主要优势之一是能够自动生成测试用例，从而减少对手动测试的需求，并为其他任务腾出时间。这使测试人员能够更全面、更频繁地测试应用程序，确保快速识别和解决缺陷或安全问题。

自动化：持续测试中的自动化是指使用自动化工具和流程来重复且一致地执行软件测试。它涉及自动化软件测试生命周期的各个阶段，例如测试规划、测试用例设计、测试执行和测试报告。

自动化可以有效地执行回归测试，确保更改不会在软件中引入新的缺陷或安全漏洞。测试可以 24/7 全天候执行而无需人工干预，从而减少了测试所需的时间和成本。

DevOps工具链：DevOps工具链可以帮助团队更好地进行持续集成和持续交付。例如，可以使用Jenkins等持续集成工具来自动化测试用例的执行和测试报告的生成，或者使用GitLab等代码托管平台来实现代码的自动化构建和部署。

区块链：区块链技术由于能够提供安全和防篡改的数据存储，在软件开发和测试行业越来越受到关注。

在连续测试中，区块链以分散和透明的方式存储测试结果和数据，使得任何人几乎不可能修改或操纵数据。这增强了测试过程和结果的可信度，并提供了额外的安全层，以确保数据的完整性。

IoT技术：物联网技术可以帮助团队更好地进行端到端测试和性能测试。例如，可以使用传感器和设备来模拟真实的测试场景，或者使用云平台来模拟大规模的用户访问和负载。

持续测试正在迅速发展，以满足现代软件开发实践的需求，并出现新的趋势应对开发团队面临的挑战。

链接：

https://devops.com/the-future-of-continuous-testing-in-ci-cd/