吊打MySQL，MariaDB到底强在哪？
近年来，不少程序员在吹捧 MariaDB，抛弃 MySQL。本文总结了一些 MariaDB 强过 MySQL 的地方，分享给大家！
MySQL 的发展史
MySQL 的历史可以追溯到 1979 年，它的创始人叫作 Michael Widenius，他在开发一个报表工具的时候，设计了一套 API。
一到 1996 年，MySQL 1.0 发布，仅仅过了几个月的时间，1996 年 10 月 MySQL 3.11.1 当时发布了 Solaris 的版本，一个月后，Linux 的版本诞生，从那时候开始，MySQL 慢慢的被人所接受。
1999 年，Michael Widenius 成立了 MySQL AB 公司，MySQL 由个人开发转变为团队开发，2000 年使用 GPL 协议开源。
2001 年，MySQL 生命中的大事发生了，那就是存储引擎 InnoDB 的诞生！直到现在，MySQL 可以选择的存储引擎，InnoDB 依然是 No.1。
2008 年 1 月，MySQL AB 公司被 Sun 公司以 10 亿美金收购，MySQL 数据库进入 Sun 时代。
Sun 为 MySQL 的发展提供了绝佳的环境，2008 年 11 月，MySQL 5.1 发布，MySQL 成为了最受欢迎的小型数据库。
在此之前，Oracle 在 2005 年就收购了 InnoDB，因此，InnoDB 一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。
2009 年 4 月，Oracle 公司以 74 亿美元收购 Sun 公司，MySQL 也随之进入 Oracle 时代。
2010 年 12 月，MySQL 5.5 发布，Oracle 终于把 InnoDB 做成了 MySQL 默认的存储引擎，MySQL 从此进入了辉煌时代。
然而，从那之后，Oracle 对 MySQL 的态度渐渐发生了变化，Oracle 虽然宣称 MySQL 依然遵守 GPL 协议，但却暗地里把开发人员全部换成了 Oracle 自己人。
开源社区再也影响不了 MySQL 发展的脚步，真正有心做贡献的人也被拒之门外，MySQL 随时都有闭源的可能……
横空出世的 MariaDB 是什么鬼
先提一下 MySQL 名字的由来吧，Michael Widenius 的女儿的简称就是 MY，Michael Widenius大 概也是把 MySQL 当成自己的女儿吧。
看着自己辛苦养大的 MySQL 被 Oracle 搞成这样，Michael Widenius 非常失望，决定在 MySQL 走向闭源前，将 MySQL 进行分支化，依然是使用了自己女儿的名字 MariaDB（玛莉亚 DB）。
MariaDB 数据库管理系统是 MySQL 的一个分支，主要由开源社区在维护，采用 GPL 授权许可 MariaDB 的目的是完全兼容 MySQL，包括 API 和命令行，使之能轻松成为 MySQL 的代替品。
在存储引擎方面，使用 XtraDB 来代替 MySQL 的 InnoDB。MariaDB 由 MySQL 的创始人 Michael Widenius 主导，由开源社区的大神们进行开发。
因此，大家都认为，MariaDB 拥有比 MySQL 更纯正的 MySQL 血脉。最初的版本更新与 MySQL 同步，相对 MySQL5 以后的版本，MariaDB 也有相应的 5.1~5.5 的版本。
测试环境
本性能测试环境如下：
CPU：I7
内存：8G
OS：Windows 10 64位
硬盘类型：SSD
MySQL：8.0.19
MariaDB：10.4.12
CREATE TABLE `performance`.`log`(
`id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time` DATETIME NOT NULL,
`level` ENUM('info','debug','error') NOT NULL,
`message` TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;
插入性能
单条插入
批量插入
批量插入的测试结果如下表所示：
查询性能
SELECT COUNT(0) FROM LOG
结果两个表都是 6785000 条，MariaDB 用时 3.065 秒，MySQL 用时 6.404 秒。
此时我机器的内存用了 6 个 G，MariaDB 用了 474284 K，MySQL 只用了 66848 K。看来 MariaDB 快是牺牲了空间换取的。
无索引
SELECT MAX(TIME), MIN(TIME) FROM LOG
MariaDB 用时 6.333 秒，MySQL 用时 8.159 秒。接下来测试过滤 time 字段在 0 点到 1 点之间的数据，并对 time 字段排序：
SELECT * FROM LOG WHERE TIME > '2020-02-04 00:00:00' AND TIME < '2020-02-04 01:00:00' ORDER BY TIME
MariaDB 用时 6.996 秒，MySQL 用时 10.193 秒。然后测试查询 level 字符是 info 的数据：
SELECT * FROM LOG WHERE LEVEL = 'info'
MariaDB 用时 0.006 秒，MySQL 用时 0.049 秒。最后测试查询 message 字段值为 debug 的数据：
SELECT * FROM LOG WHERE MESSAGE = 'debug'
有索引
ALTER TABLE `performance`.`log`
ADD INDEX `time` (`time`),
ADD INDEX `level` (`level`),
ADD FULLTEXT INDEX `message` (`message`);
MariaDB 用时 2 分 47 秒，MySQL 用时 3 分 48 秒。再用上面的测试项目进行测试，结果如下表所示：
总结
编辑：陶家龙
出处：http://r6d.cn/b27qt
面试官扎心一问：数据量很大，分页查询很慢，有什么优化方案？
Redis官方的高可用性解决方案