AIGC | 漫谈AI助力集成电路设计创新!

水木人工智能学堂

共 4726字,需浏览 10分钟

 ·

2023-10-30 15:34



集成电路(IC)是现代科技的核心,它广泛应用于计算机、通信、消费电子、汽车、航空等领域。其中,设计是一个涉及到多个层次和多个步骤的过程,包括系统架构、功能规范、逻辑设计、物理设计、验证测试等。

集成电路行业发展

传统的集成电路设计方法极度依赖于人工经验和规则,难以适应日益增长的复杂度和需求。AI在集成电路设计中的应用,可以提高设计效率、降低设计成本、优化设计性能、提升设计质量等。

AI可以帮助集成电路设计者突破人类经验和规则的局限,实现更高层次和更广范围的设计探索和优化,自动生成或调整集成电路图,并提供相应的仿真结果和优化建议。

1) 2021.6.30,Google采用人工智能技术优化芯片物理层智能设计的方法,让AI系统通过不断尝试和反馈来学习如何完成一个任务。该方法可以让AI系统自动完成芯片布线、制造缺陷检测等各个阶段的高质量解决方案。该方法可以显著提高芯片设计效率和性能,降低芯片设计成本和时间。

2) 中科院计算所等机构用 AI 技术设计出了世界上首个无人工干预、全自动生成的 CPU 芯片——启蒙1号。这颗芯片的性能堪比Intel 80486 SX CPU。CPU设计是一项非常挑战且耗费人力和资源的工作。以典型Intel CPU为例,超过500位工程师花了两年时间才完成整个设计过程。为了减少人力和资源投入,研究人员采用AI技术直接从测试用例的输入-输出(IO)自动生成CPU设计,无需工程师提供任何代码或自然语言描述。该方法5小时内生成了超过4,000,000个逻辑门,比目前GPT-4所能设计的电路规模大4000倍。

3) RINN(关系归纳神经网络)的全新神经网络架构已经被提出,它能够总结和归纳微波集成电路内在的电磁规律,并自行学会设计和调试,设计水平接近人类专业工程师。RINN已经可以执行各种任务,包括滤波器设计,其中心频率可以在9.3GHz、11.5GHz、7.55GHz和6.95GHz等频率范围内。此外,RINN还可以进行天线设计。


展望未来,AI在集成电路设计领域将继续发挥重要作用,推动集成电路设计的进步与创新。随着AI技术的不断发展,我们可以期待更多令人兴奋的应用和突破,这将为我们的科技未来带来更多的机遇和挑战。同时,我们也需要关注AI应用中可能出现的问题和风险,积极寻求解决方案,确保AI应用的可持续和负责任的发展。





本期文章分享嘉宾




陈苑锋

浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院)客座教授

中国大学生互联网+创新创业大赛国赛评委

上海市工程系列计算机专业中级职称专家评委

上海市人工智能职业技能大赛专家评委

上海家用电器行业协会智能专委会主任


感谢您关注AIGC商业俱乐部

我们是聚焦人工智能

大数据时代商业变革的领先平台

致力于分享最新商业动态

前沿科技趋势以及独特见解

请持续关注我们

让我们共同探索智能经济的新篇章

如果您有任何问题或建议

也请随时与我们联系

再次感谢您的支持

扫码关注AIGC商业俱乐部

获取最新行业资讯

扫码添加小编微信

加入AIGC商业俱乐部社群

对接行业信息和合作机遇


浏览 46
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报