Netty默认使用哪种内存分配?

共 7258字,需浏览 15分钟

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2021-05-02 01:09

一、引文

对于 Java 程序来说,通过合理的内存使用,减少 Full GC 的 STW 时间对于程序来说可以获得更好的性能。本文结合 Netty 来看如何对 Java 内存更合理的使用。

二、内存使用的目标

  • 前提:尽可能的占用内存更少

  • 预期:获得更快的程序执行速度

于 Java 而言:减少 Full GC 的 STW 时间。

三、内存使用技巧

1、减少对象本身的大小
  • 使用基本类型而不是包装类型
    包装类型相比较基本类型而言多了 object header ,会占用更多的内存。

  • 使用 static 类变量而不是实例变量
    一般如果类是非单例的,会有多个实例,使用类变量会节省更多的内存。

    ❤ Netty 用于统计等待写的请求的字节数

    io.netty.channel.ChannelOutboundBuffer

private static final AtomicLongFieldUpdater<ChannelOutboundBuffer> TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER =          AtomicLongFieldUpdater.newUpdater(ChannelOutboundBuffer.class, "totalPendingSize");
@SuppressWarnings("UnusedDeclaration")private volatile long totalPendingSize;

Netty 使用 static AtomicLongFieldUpdater 与 volatile long 结合的形式,减少本对象的内存占用。其中 AtomicLongFieldUpdater 采用反射的形式原子的更新本类中 volatile long 类型的变量。

2、对内存分配预估
  • HashMap 在超过容量的 0.75 时会扩容为 2 倍,对于可以预知容量的 HashMap 指定 size 避免库容浪费空间。

    ❤ Netty 根据接收到的数据动态调整下一个要分配 Buffer 的大小

    io.netty.channel.AdaptiveRecvByteBufAllocator#record(int actualReadBytes)

private void record(int actualReadBytes) {          // 尝试是否可以减小分配的空间来满足需求:当前实际读取的 size 是否小于或等于打算缩小的 size          if (actualReadBytes <= SIZE_TABLE[max(0, index - INDEX_DECREMENT)]) {              // 连续两次减小都可以              if (decreaseNow) {                  // 减小                  index = max(index - INDEX_DECREMENT, minIndex);                  nextReceiveBufferSize = SIZE_TABLE[index];                  decreaseNow = false;              } else {                  decreaseNow = true;              }              // 判断是否实际读取的数量大于等于预估的,如果是则尝试扩容          } else if (actualReadBytes >= nextReceiveBufferSize) {              index = min(index + INDEX_INCREMENT, maxIndex);              nextReceiveBufferSize = SIZE_TABLE[index];              decreaseNow = false;          }      }
3、零拷贝 - ( Zero-copy )
  • 使用逻辑组合,代替复制
    io.netty.buffer.CompositeByteBuf#addComponent

  • 使用包装,代替实际复制

byte[] bytes = data.getBytes();ByteBuf bytebuf = Unpooled.wrappedBuffer(bytes);

使用 JDK 的 Zero-Copy 接口
io.netty.channel.DefaultFileRegion#transferTo

@Override  public long transferTo(WritableByteChannel target, long position) throws IOException {      long count = this.count - position;      if (count < 0 || position < 0) {          throw new IllegalArgumentException(                  "position out of range: " + position +                  " (expected: 0 - " + (this.count - 1) + ')');      }      if (count == 0) {          return 0L;      }      if (refCnt() == 0) {          throw new IllegalReferenceCountException(0);      }      // Call open to make sure fc is initialized. This is a no-oop if we called it before.      open();      // 包装 FileChannel.transferTo 方法 Zero-Copy      long written = file.transferTo(this.position + position, count, target);      if (written > 0) {          transferred += written;      } else if (written == 0) {          // If the amount of written data is 0 we need to check if the requested count is bigger then the          // actual file itself as it may have been truncated on disk.          //          // See https://github.com/netty/netty/issues/8868          validate(this, position);      }      return written;  }
4、堆外内存

堆内内存,把内存对象分配在 Java 虚拟机的堆以外的内存,又称直接内存。

5、内存池

内存池就是在程序启动时,预先向堆中申请一部分内存,交给一个管理对象。在程序运行中,需要时向管理对象“借”,不需要时“还”给管理对象。

  • 常用开源实现 Apache Commons pool

  • Netty 轻量级内存池 io.netty.util.Recycler

四、Netty 内存使用源码分析

1、堆外内存
  • 堆内内存 / 堆外内存的切换方式

    • 指定参数:io.netty.noPreferDirect = true / false

    • 默认不使用堆内内存的,可以这样指定使用堆内内存

ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();b.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, new PooledByteBufAllocator(false))
  • Netty 分配堆外内存的本质是调用 JDK 的ByteBuffer.allocateDirect(initialCapacity); 方法,再往下就是 JDK 的 Unsafe 了。

2、内存池
  • 内存池 / 非内存池 的切换方式

    • 指定参数 :io.netty.allocator.type = unpooled / pooled

    • 启动类中指定配置:

ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();b.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, UnpooledByteBufAllocator.DEFAULT);

ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();b.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT);

那么 Netty 默认使用什么类型呢?
 我们查看 io.netty.channel.DefaultChannelConfig 类:

private volatile ByteBufAllocator allocator = ByteBufAllocator.DEFAULT;

 继续看 io.netty.buffer.ByteBufAllocator :

ByteBufAllocator DEFAULT = ByteBufUtil.DEFAULT_ALLOCATOR;

 继续看 io.netty.buffer.ByteBufUtil :

static final ByteBufAllocator DEFAULT_ALLOCATOR;
static { // 系统变量中取值,若为安卓平台则使用 unpooled String allocType = SystemPropertyUtil.get( "io.netty.allocator.type", PlatformDependent.isAndroid() ? "unpooled" : "pooled"); allocType = allocType.toLowerCase(Locale.US).trim();
ByteBufAllocator alloc; if ("unpooled".equals(allocType)) { alloc = UnpooledByteBufAllocator.DEFAULT; logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: {}", allocType); } else if ("pooled".equals(allocType)) { alloc = PooledByteBufAllocator.DEFAULT; logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: {}", allocType); } else { // 默认为内存池 alloc = PooledByteBufAllocator.DEFAULT; logger.debug("-Dio.netty.allocator.type: pooled (unknown: {})", allocType); }
DEFAULT_ALLOCATOR = alloc;
THREAD_LOCAL_BUFFER_SIZE = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.threadLocalDirectBufferSize", 0); logger.debug("-Dio.netty.threadLocalDirectBufferSize: {}", THREAD_LOCAL_BUFFER_SIZE);
MAX_CHAR_BUFFER_SIZE = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.maxThreadLocalCharBufferSize", 16 * 1024); logger.debug("-Dio.netty.maxThreadLocalCharBufferSize: {}", MAX_CHAR_BUFFER_SIZE);  }
  • 总结:默认情况下,安卓平台使用非池实现,其他平台使用内存池实现,在未指定 netty.allocator.type 参数时,默认内存池实现

  • 具体的内存池实现 io.netty.buffer.PooledDirectByteBuf

    我们看一下 PooledDirectByteBuf#newInstance 方法:

private static final ObjectPool<PooledDirectByteBuf> RECYCLER = ObjectPool.newPool(          new ObjectCreator<PooledDirectByteBuf>() {      @Override      public PooledDirectByteBuf newObject(Handle<PooledDirectByteBuf> handle) {          return new PooledDirectByteBuf(handle, 0);      }  });
static PooledDirectByteBuf newInstance(int maxCapacity) { // 从池中获取 PooledDirectByteBuf buf = RECYCLER.get(); buf.reuse(maxCapacity); return buf;  }

这个 RECYCLER 就是 Netty 的 Recycler 实现,

public final T get() {      if (maxCapacityPerThread == 0) {          // 表示没有开启池化配置,new Object 返回          return newObject((Handle<T>) NOOP_HANDLE);      }      // ThreadLocal 获取返回      Stack<T> stack = threadLocal.get();      DefaultHandle<T> handle = stack.pop();      if (handle == null) {          // 池中没有对象时新建          handle = stack.newHandle();          handle.value = newObject(handle);      }      return (T) handle.value;  }

上面的 get 方法时借,所谓有借有还再借不难,再看一下归还的方法(Recycler 的内部类 DefaultHandle ):

@Overridepublic void recycle(Object object) {     if (object != value) {         throw new IllegalArgumentException("object does not belong to handle");       }
Stack<?> stack = this.stack; if (lastRecycledId != recycleId || stack == null) { throw new IllegalStateException("recycled already"); } // 归还回内存池 stack.push(this);}
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