机器要理解人的自然语言，需要做些什么
机器如何理解人说的话，这个问题我不知道，因为我对这个领域一无所知。
但是，我们可以切换到我们熟悉的领域，再来分析这个问题，看看会有什么突破。
我们最熟悉的领域就是日常生活，人可以理解人说的话和做的事情，因为他们是同类。
就像大象可以理解大象，老虎可以理解老虎一样，但是它们之间不一定能理解，就像我们不能很好理解它们一样，因为大家都不是同类。
对面过来一群羊，我们可以看出来，所有的羊都有大小高矮胖瘦的不同，那是因为我们可以分辨这些特征。
但是，当我们看一个个羊的面相的时候，却发现都长的差不多。但是羊之间却能认得彼此，比如羊妈妈一定知道哪个是它的宝宝，是男还是女。
因为人的眼睛在原始状态下，不能很好的识别羊脸这种模式的图像。但是羊群的主人应该认得每一只羊，因为他天天看着羊群。
时间长了，慢慢就能认得羊脸这种模式的图像了。这其实就是一个学习的过程，这些通过学习而具有的能力，可以看作是学习的结晶吧。
这些结晶应该是以记忆细胞的形式存在于人脑中了吧。肯定是和细胞相关的，而且一定是真实存在的。
羊的叫声也是一样的，我们听不懂，但是羊的主人有可能会听懂一些。但与羊脸比起来，羊叫声似乎更难懂一些。
对羊主人来说，看羊脸和听羊叫其实都是在学习，但是声音的学习似乎比图像的学习要慢很多，而且效果也不太好。
但是羊却能听懂同伴的叫声，就像羊认得别的羊一样。因为它们是同类，拥有相同的基因，拥有相同的生活和交流方式，而且从小到大都生活在一起，致使它们的学习方式也是一样的。
学习是很重要的一个因素，羊的主人通过长时间和羊群在一起的学习，就要比普通人更了解羊的各个方面。
再讲个更熟悉的例子，宠物狗由于和人呆的时间长了，就会慢慢的被“人化”，比如听得懂人话，看得懂人的意图，而且还会主动和人撒娇。这都是长时间在一起学习的结果。
再说一件事情，就是更能理解你的，一定是和你有相似经历的人。这样你们更谈得来，因为彼此更容易理解对方。相反如果没有的话，肯定很难成为朋友。
中国有句古话嘛，“酒逢知己千杯少，话不投机半句多”。于是就得出一个结论，三个字，“共同点”。
共同点越多的人，越容易懂对方，如上进的人很容易理解上进的人，肯定不太好理解堕落的人。穿名牌的人能理解穿名牌的人，肯定无法理解穿地摊儿货的人，尤其还是穿假名牌的。
大把花钱的人无法理解精打细算的人，同样，精打细算的人也讨厌大把花钱的人。有的时候也不是钱多钱少的问题，是他们的认知不一样。
作为码农的我们，天天学习算法，学习操作系统，学习计算机组成原理等等，学习的目的不就是为了更了解它们吗？这样我们和计算机之间的共同点就多了，就更能理解和懂它们了。
因此就能写出更好、更适合的代码。比如当你了解到客户喜欢吃火锅的时候，你肯定请他吃火锅啊，肯定不会去吃炒菜了。这很显然嘛。
码农学习的目的，是为了更靠近计算机，这样更能理解它们，这是必须的，因为我们的编程语言，叫做计算机编程语言，是以计算机为核心的。
但是要让计算机更能听得懂人话，就必须要让计算机靠近我们才行，因为我们说的话是自然语言，是以人类为核心的。这正好是一个相反的过程。
因为共同点越多越容易理解彼此，所有必须要让计算机和人类具有较多的共同点才行。
所以分两步，第一步先找出人类都有哪些特点，第二步把这些特点灌输给计算机。这样计算机和人就有了共同的特点，也就是共同点。
这个过程就是计算机的一个学习过程，随着学习的时间越长，和人的共同点就越多，也就越来越能理解人了。
也许将来某天还可以一起喝一杯，说不定呢。
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