【效率】一次打包,无限复用!教你用 PyCharm 搭建一劳永逸的开发环境

机器学习初学者

共 1607字,需浏览 4分钟

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2021-04-09 11:15

在开发过程中难免遇到开发半小时,环境整半天的尴尬。

有时候自己辛苦在自己电脑上搭建的环境,却只能自己使用,无法复用给同事,这就造成了团队劳动力的极度浪费。

在这里,明哥会给你介绍一种方法,可以让你辛辛苦苦在自己电脑上搭建的 Python 项目运行环境,打包给你的同事们,让他们享受你的劳动成果。

1. 下载安装 Vagrant

vagrant 下载地址:https://www.vagrantup.com/downloads

安装完成后,执行 vagrant box add hashicorp/precise64 命令,就会在你的电脑上下载一个镜像,这个镜像仅仅是做演示用,你如果有需要,可以用自己定制过的对应系统的镜像。

在下载的时候,会提示你选择虚拟化软件,在这里我们选择 virtualbox (注意:请提前安装 virtualbox),既免费又轻量。

2. 初始化项目

进入我新建的项目目录 ~/Code/Python/Vagrant-Project ,执行 vagrant init hashicorp/precise64 初始化。

最后,直接用这条命令 vagrant up 启动虚拟机

虚拟机启动之后,就可以使用 vagrant ssh 直接 ssh 进入虚拟机(明哥注:Windows 只能使用远程登陆软件登陆 127.0.0.1:2222,比如 Xshell,或者使用 Tools -> Start SSH Session)。

在这个镜像中,内置了 Python 2.7.3 ,由于只做演示使用,所以这也够用了。

虚拟机里的 /vagrant/ 目录就对应你宿主机上的 项目根目录

如果你想添加更多的文件夹映射,可以编辑 Vagrantfile 文件,在 end 前,添加下面这一行

  config.vm.synced_folder "/Users/MING/src""/srv/website"

然后再执行 vagrant reload

3. 配置 PyCharm

PyCharm 不愧是最专业的 Python IDE ,它对 Vagrant 也提供了非常好的支持。不过在使用前,需要配置一下。

首先,确保你的 vagrant 插件已经安装

然后,在 Tools -> Vagrant 中配置 vagrant 的信息

最后,再在 Project -> Python Interpreter 里添加 Vagrant 虚拟机里的 Python 解释器

配置完了后,无论在 Setting 里面

还是在项目界面里看到的 Python 解释器都是 Vagrant 里的 Python

在这样的一个环境下,你新建的所有 Python 项目文件,都会被同步到 Vagrant 虚拟机中的 /vagrant/ 目录下,你在本地运行 Python 项目,其实都是在 Vagrant  虚拟机中运行。

如果你的 Python 项目运行需要依赖很多的组件 ,那完全可以将这些组件全部安装在这个 Vagrant 虚拟机中,打包成镜像,然后把这个镜像和项目(包括 .vagrant 文件夹 和 Vagrantfile)发给你的同事,他们就能很快的也拥有一套可以稳定运行的项目运行环境。

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