知乎好物自动化（一）
一行
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大家好，我是一行
上一篇文章和大家一起分享了自动化赚钱的可能性，这让大家对 python 的热爱又燃上心头。
当然，很多人觉得自动化赚不可能，在我看来这就是归因于认知问题和技术问题。认知不够永远不了解某些玩法居然还能赚钱，技术不够就算知道也没用（当然技术够了，也很容易走上计算机信息破坏罪，需要谨慎）。
这里给大家举一些自动化副业例子：
python 基于各种币的涨跌一致性和时间差异自动交易 ( https://github.com/edeng23/binance-trade-bot?fileGuid=vHx8qp3T9WPjCwrj )
这些就是认知带来的用自动化玩法
自动化副业
所以用 python 自动化赚钱目测起来还是非常的有意思，可以长期更新下去。
这里一行的自动化副业先尝试在知乎好物这个点进行攻破。
它的底层逻辑很简单，淘客带货的一种。通过在知乎这个平台上介绍这个物品的好处，让人进行购买，并从中获得佣金。
例如我下载过一个插件，可以直接在回答页面展示好物的佣金和订单量，就能大概了解此类商品的收益如何。
那如何进行自动化知乎好物呢？
下面我们可以进行拆解，知乎好物的细节动作如下
自动养号，提升账号权重
自动找到合适的问题列表
自动下载内容，获取素材
自动分析内容绘制图表
将图表插入到指定的文案模版中
自动找到问题并进行回答
自动预测热榜等等
所以对应「自动化知乎」细节问题，只需要一一攻破就好。
Python 自动下载知乎回答
使用 Python 自动下载知乎回答之前已经给大家介绍过具体的使用方法，具体可以点击👇的文章查看
具体的原理就是使用知乎提供的接口进行访问，并提取出其中所需要的信息即可。
接口如下：
# qid:知乎问题号# offset:第几页url = "https://www.zhihu.com/api/v4/questions/{}/answers？include=content&limit=20&offset={" "}&platform=desktop&sort_by=default".format(qid, offset)
举例：知乎篇篇阅读 10w+的回答
这里用一些工具，通过知指数进行筛选，例如下面这个问题，仅仅 26 个回答，确有上千万的阅读量 👇「真心话有什么劲爆的问题？」
爬虫获取之后，可以采集每个回答的内容
当然，对于每个回答的可信度，除了内容本身，作者的流量动作也很相关，所以在上次代码改良之后又加入了提取作者信息的代码块
进一步可以进行数据分析，将这些文档自动归纳在一起，合理组成图文，便可以设置在一起。
最后
据说每一个自动化副业的都会经历下面这张图的历程，还好还好，毕竟我这个「这个创意真牛逼」。
所以目前「自动化知乎好物」已完成：
自动养号，提升账号权重
自动找到合适的问题列表
自动下载内容，获取素材
自动分析内容绘制图表
将图表插入到指定的文案模版中
自动找到问题并进行回答
自动预测热榜等等
日拱一卒，我们下期见！