大家好,我是宝器!

最近几年经常听到的数据驱动这样一个词,但真正数据驱动的前提还有一个条件是数据量要大,不是简单的对几千行的数据进行分析。

而说到大数据，互联网打工人一定不陌生，纵观国内大大小小的企业，但凡是赚钱的生意，一定与大数据有关联。

互联网领域之外，未来医疗、教育、金融、工业生产等几个领域将全面开始使用大数据相关技术。大数据行业的岗位与高薪挂钩，并且人才缺口将越来越大。

大数据向各行各业的技术人才抛出高薪的橄榄枝，但是很多人还在观望。

技术开发们虽然相信大数据繁荣发展的大趋势，对其中细枝末节的认知却相当模糊，也因此望而却步。关于大数据，暂未入行的你一定也有这些疑问：

大数据将为你从事的工作带来哪些改变？
你的专业及岗位与大数据有哪些连结？
大数据入门需要哪些技术基础？
你的岗位如何高效转行大数据？

以上问题三言两语很难说得清楚。在我看来，大数据的发展势不可挡，无论你是否入行，未来3-5年，你的业务都会接触到。

最近，我看到拉勾教育推出专栏「大数据技术基础 22 讲」，这个专栏不仅可以解决你对大数据的疑惑，帮助你掌握常用的大数据工具，并且为不同岗位的开发提供入门大数据的高效且科学的学习路径。

专栏原价 98 元，现在订阅仅需 1 元。建议看到的朋友都囤下来看看。智能时代，程序员都要懂得这些大数据知识。

大厂高级算法专家的大数据基础课

讲师是荒川，现任 BAT 一线互联网公司高级算法专家，也是资深的数据人。

他曾经参与过上亿级的推荐系统相关工作，其中涉及系统架构、内容理解、用户画像等多方面的研发和管理，也主导过数据平台建设、推荐系统数据流框架设计、数字化内容运营平台、用户画像平台等大型项目，熟悉以个性化推荐为应用的大数据体系上下游工作。

大数据高效且科学的入门路径

专栏串联起数据生产、数据收集、数据传输、数据存储、数据挖掘、数据分析、数据应用这一数据流转的链条，为你讲解大数据体系，共分 5 个模块，共 22 篇：

首先，专栏会用“天气预报”这样一个趣味、生活化的案例帮助你快速了解大数据，进而为你介绍大数据的前生今世以及未来的发展趋势，帮助你了解大数据完整的体系和面貌，以便当你将来工作中涉及大数据的应用时，能够快速定位需求，选择自己需要深造的技能点。

专栏会借助阿里、网易、滴滴等知名互联网公司的大数据设计案例，带你了解大数据在公司实际场景中的应用情况：包括大数据架构，以及大数据体系是如何演进到如今的样子的，然后从最共性的部分出发，去讲解 Hadoop 的整个生态的重要组成部分。

这一部分介绍互联网公司中最常用到的各种大数据工具，其中可能会借助简单的代码来进行初步的认识，让你明白它是什么，能够做什么，以便在将来的工作中遇到此类需求时，可以快速上手。同时，为你梳理大数据体系在实际的开发工作中，每一个环节是如何独立运行，又是如何与上下游进行联系的。

这一模块将带你了解标准化数据挖掘全流程以及数据挖掘四大经典算法。你将会了解数据挖掘算法如何在公司的大数据体系下发挥作用、如何为公司带来业务价值以及哪些主流的算法是需要重点关注的。

为你剖析推荐系统、数据化运营、数据中台的应用案例。你将明白大数据体系不是空中楼阁，它们有着非常丰富的应用。这一模块的知识可以帮助你借助大数据为业务赋能。

这是课程目录，也是知识图谱，对照学习一定有帮助。

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