TDengine时序大数据处理引擎
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·
2020-11-09 03:25
商品详情
商品亮点
- 存储免费：最大可以免费原始数据存储200T
- 即开即用：开通账号之后，使用零等待，后期零维护
- 开源可靠：GitHub火爆开源产品，最核心代码完全开源，大量开源支持者
- 自主可控：纯国产化核心基础软件，完全自主可控
- 高效处理：百亿数据聚合查询，秒级返回
商品说明
| 版本: V1.6 | 交付方式: SaaS |
| 适用于: Windows/Linux | 上架日期: 2020-04-08 |
TDengine
专为物联网而生的大数据平台
一、 产品介绍
TDengine是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
二、为什么选择TDengine
1 10倍以上的性能提升
创新数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。
2 硬件或者云服务成本降至1/5
性能超强，计算资源不到通用大数据方案的1/5。
3 全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能超融合，应用开发无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低开发和维护成本。
4 强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可沿时间轴或对多个设备进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
5 无缝对接第三方工具
无需代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
6 零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与MySQL相似，零学习成本。
三、开通说明
用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine云服务，购买后，会很快收到涛思官方的通知，创建自己的TDengine云服务账号和密码以及服务访问地址。
四、商品规格参数说明
1 测点数
时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是数据流。每个数据流对应一条时间线。例如有1,000台采集设备，每台设备上有 10个数据测点，则记录这些设备的所有生产数据就需要10,000条时间线或者测点数。
2 写入能力
写入能力是指TDengine云服务支持的最大写入速率，即每秒写入数据点的最大数量。
专为物联网而生的大数据平台
一、 产品介绍
TDengine是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
二、为什么选择TDengine
1 10倍以上的性能提升
创新数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。
2 硬件或者云服务成本降至1/5
性能超强，计算资源不到通用大数据方案的1/5。
3 全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能超融合，应用开发无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低开发和维护成本。
4 强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可沿时间轴或对多个设备进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
5 无缝对接第三方工具
无需代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
6 零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS，与MySQL相似，零学习成本。
三、开通说明
用户根据自身的需求选择不同规格的TDengine云服务，购买后，会很快收到涛思官方的通知，创建自己的TDengine云服务账号和密码以及服务访问地址。
四、商品规格参数说明
1 测点数
时序数据是数据生产者按照时间顺序产生的数据，是数据流。每个数据流对应一条时间线。例如有1,000台采集设备，每台设备上有 10个数据测点，则记录这些设备的所有生产数据就需要10,000条时间线或者测点数。
2 写入能力
写入能力是指TDengine云服务支持的最大写入速率，即每秒写入数据点的最大数量。
用户案例
车联网应用场景-某车辆智能管理公司
业务场景：用于其车联网平台，监测货车位置、起停情况、油耗等TBox采集的数据以及历史数据 数据场景：采集频率：秒 原始数据量：320GB/天
智能制造数控机床应用场景-某世界500强数控系统制造业外企
业务场景：工业制造领域数控机床系统使用TDengine，进行数控机床上各项监控指标及告警日志的存储和分析。 关键指标提升：相对MySQL，数据压缩率提升18倍，查询速度提升20倍以上。 数据场景：采集频率：毫秒（高频） 原始数据量：400GB/天
电力IDC运维监测场景-国内大型电力集团
业务场景：某电力领域客户使用Telegraf+TDengine+Grafana 组合进行运维监测 ，无需开发任何代码即可搭建一个高效的IT运维监测平台。 数据场景：服务器1000+台 采集频率：毫秒/秒
智慧城市CIM系统应用场景-某数字建筑平台服务商
业务场景：某客户智慧城市CIM系统，使用TDengine对智慧灯光系统、智慧管线系统、智慧水务系统、环境监测系统的数据进行处理，并与大屏展示、分析报表系统、综合预计系统进行对接实现智慧管理。 数据场景： 采集频率：秒 原始数据：800GB/天
车联网应用场景-某人工智能系统公司
业务场景：车载数据采集器，采集器部署在仓库内的插车上，上报车辆位置信息、操作员信息、采集器自身电量、设备运行状态等。 数据场景：采集频率：秒 预计原始数据：3000GB/天
智慧水务场景-某智慧水务公司
业务场景：智能水表传感器产生的流量/水质/压力等参数的采集、存储，需提供强大的历史数据查询能力。 数据场景：采集频率：分钟 原始数据量：800GB/天
智能工厂工业控制场景-某世界500强大型自动化集团
数据场景：大型煤矿集团智能工厂大数据平台，聚焦在该智能工厂的联网设备的数据存储处理。 数据场景：采集频率：秒 原始数据：400G/天
新能源智慧风电场场景-某世界500强大型电力集团
业务场景：智慧风电场建设，风机数据和业务处理 数据场景：采集频率：秒 预计总原始数据：4800G/天
安防场景-某无人机系统公司
业务场景：无人机数据采集分析系统，提供自动充电、自动调度、自动采集、自动分析的完整方案。目标客户为工业、农业、安防和军用领域 数据场景： 采集频率：秒 原始数据量：160G/天
高频股票行情分析和交易场景-某证券公司
业务场景：证券公司行情数据、Tick数据采集、存储、行情分析、历史回测、截面分析等。 数据场景：采集频率：毫秒 数据量：100亿条记录
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