埃隆·马斯克花费数十亿美元购买英伟达芯片，包括特斯拉、人形机器人、x.AI，预示着高级辅助驾驶将会加速落地

特斯拉的想象空间主要来自于AI。

AI背后三个重要的生产要素：人才、算力、数据。在硅谷，人才可以相互流动，被使命愿景召唤。特斯拉有着全世界无人匹敌的驾驶/物理世界的数据。制约特斯拉AI发展的看起来只有算力了。

埃隆·马斯克（Elon Musk）在人工智能领域的一些商业活动，尤其是他旗下公司与英伟达（Nvidia）的合作，以及特斯拉（Tesla）在AI领域的努力。

1. 特斯拉购买Nvidia硬件：尽管特斯拉CEO埃隆·马斯克表示公司正在尝试构建自己的AI超级计算机，但他的公司仍在大量购买Nvidia的硬件。这表明特斯拉在开发先进的AI产品时，对Nvidia的技术有很高的依赖性。

2. Nvidia的业绩增加：Nvidia因其图形处理单元（GPU）及相关硬件和服务的需求激增，市值已经超过2万亿美元。Nvidia的产品被用于生成性人工智能工作负载、机器人技术、研究和数据中心项目。

3. 特斯拉的AI努力：特斯拉多年来一直在研发AI软件，以实现汽车的自动驾驶。目前，特斯拉还在开发名为Tesla Bot或Optimus的人形机器人。

4. 马斯克对Nvidia的评价：在Nvidia的年度GTC会议上，马斯克被引用称：“目前没有任何硬件比Nvidia更适合AI。”这表明尽管特斯拉在自主研发AI技术，但同时也认识到Nvidia硬件在当前市场上的领先地位。

5. 特斯拉与Nvidia的合作：特斯拉使用Nvidia的H100芯片构建了一个AI集群，并且马斯克提到特斯拉在Nvidia硬件上的支出将超过Dojo超级计算机的建设成本。

6. xAI的介绍：马斯克在2023年7月正式宣布了一家名为xAI的初创公司，该公司正在使用Nvidia的GPU来加速其AI聊天机器人Grok模型的训练和推理。

7. 马斯克与Nvidia的关系：尽管马斯克曾公开批评Nvidia的定价策略，称其为垄断性公司，但他与Nvidia CEO黄仁勋（Jensen Huang）有着长期的联系，并且现在比以往任何时候都更多地进行业务合作。

特斯拉在AI领域的雄心壮志，同时也揭示了马斯克在构建自己的AI技术的同时，对Nvidia硬件的依赖。这表明在AI技术的竞争中，即使是像特斯拉这样的公司也需要借助现有的技术领导者来加速自己的研发进程。

近日马斯克在X上暗示，由于特斯拉的AI训练算力瓶颈已经突破，其高级辅助驾驶将迎来更快的改进。

知名科技作家Scoble说，特斯拉的AI被严重低估了。特斯拉在无人驾驶上没有对手。

训练FSD和自动辅助驾驶的神经网络需要大量的算力，这也是特斯拉致力于研发Dojo超级计算机的原因。

马斯克在X上的这一表态，说明要么特斯拉已经取得了足够的英伟达芯片且运行良好，要么自身的Dojo项目取得了突破。

总之对于特斯拉的FSD来说都是好消息，预示着特斯拉高级辅助驾驶的落地将会加速。