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机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉在工业生产中应用广泛， 常用于遍布整个生产环节的四类业务应用：视觉引导与定位、 模式有无识别检测、精准测量测距、 产品外观检测等。概括的说， 工业机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度， 主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合， 常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中， 用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高， 用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现自动化集成， 软件集成， 是实现智能制造的基础技术。在不同的应用场景中， 机器视觉系统所采用的图像采集设备、 处理方式、 架构组成有所不同。今天分享来自于华为、百度联合编著的《5G+AI智能工业视觉解决方案白皮书V1.0》，白皮书以“5G+AI” 作为数字化基础设施，探索孵化端到端智能工业视觉解决方案，助力构建以设备互联互通和分布式智能为核心的未来工厂制造系统。
如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai262”获取。来源 | 华为、百度
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