【新智元导读】中美「萝卜赛跑」，已进入历史转折点！美国旧金山的日均无人车服务单量，已经超越出租车，洋萝卜来势汹汹，中国无人驾驶的巨大市场岂能拱手让人？这场中美之战，已经是箭在弦上，不得不发了。
就在刚刚，数据显示：自动驾驶汽车Waymo 8月份在旧金山的日均服务单量已超8800单，远超同期的出租车工作日日均6307单。
工作日出租车平均单量（旧金山交通管理局）
这一历史性的转折时刻，意味着美国自动驾驶发展已经达到了新的里程碑——传统出行方式，已被自动驾驶的入场彻底变革。
这也标志着美国市场无人车接受度，达到了前所未有的高度。
这也会进一步坚定资本市场和政策层面对自动驾驶的看好——
市场认可带来的连锁式效应下，投资机构将更坚定加码自动驾驶领域，各企业都将获得更多资金，用于技术研发、测试和规模化生产；政策上，相关法规也会加快完善，为企业提供更宽松、开放的环境。
双重推动力下，美国的自动驾驶技术将快速迭代、保持全球领先。
同时，这一事件也再次将全球人工智能的竞争推向高潮，在自动驾驶领域，中美两国正在进入决胜时刻！
这场「输不起的战役」，如今已经分秒必争抢。全球竞争格局，已经愈发白热化。
这是因为，「洋萝卜」们已经悄悄开始围追堵截了。
今年3月起，Waymo在旧金山半岛扩大了服务范围。紧接着6月再次获批，在旧金山全域开放无人驾驶出行服务。
出人意料的是，其服务规模快速增长，单量半年内翻三番，从每周5万直接飙升至每周15万单。
与此同时，通用旗下Cruise宣布，将在今年晚些时候恢复全无人驾驶服务，计划2025年初重启收费服务。
这也是美国今年，针对Cruise的第二次政策松动。4月Cruise获批在亚利桑那州凤凰城以少量人类驾驶车辆恢复运营。
到了9月，Waymo正式官宣与Uber合作，推动无人车队大规模落地，加速商业化布局。
不仅如此，谷歌母公司Alphabet还在加大对Waymo投资，为进一步扩张，研发自动驾驶技术注入新的动力。
就在半个月前，这家公司刚宣布完成56亿美元的C轮超额认购融资，这也是Waymo迄今为止筹集的最大一轮融资。
若说美国自动驾驶领域十月大事件，便是马斯克官宣推出无人驾驶出租车CyberCab。
他在Q3财报电话会议中透露，已面向内部员工开启了CyberCab的测试，有望在明年正式开启服务。
而且，CyberCab将在2026年实现大规模量产，年产量有望达200万，最终增至400万辆。
而且，在那场We,Robot会上，特斯拉还首次演示了旗下包括Model Y、Model S等所有车型，未来都将配备全自动驾驶的能力。
这一步步举措，可以预见的是，一旦特斯拉无人出租车投入使用，在全球扩张的速度不容小觑。
「洋萝卜」来了，蛋糕谁能吃？
因为综合了人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，并且涉及产业链长、价值创造空间巨大，自动驾驶已经成为各国汽车产业与科技产业跨界、竞合的必争之地。
纵观全球，美国已经为自动驾驶大开绿灯，科技巨头间合纵连横，纷纷加码布局。
德国、日本、英国等多个传统汽车制造商，也已下场无人驾驶。从国家战略层面上，他们就立法动作不断，希望通过抢占「制度高地」发展先机。
这块蛋糕我们自己不去吃，自然会有谷歌、特斯拉这类「洋萝卜」去吃。
全球自动驾驶出租车市场规模在2024年约为27.7亿美元，预计到2034年将达到约1889.1亿美元，年复合增长率60.03%
随着「洋萝卜」前后夹击，全球人工智能已经到了决出生死的关键时刻，在自动驾驶全球竞争的最前沿战场，萝卜快跑就是「萝卜抢跑」。
全球自动驾驶企业数量最多的两个国家是哪两个？答案就是中国和美国。
谁能率先跑通、建起产业链，谁就能定义赛道、向其他国家输出技术产品。
其实，全球自动驾驶行业的爆发，离不开人工智能和大模型技术的应用和推动。
这是因为，自动驾驶是视觉大模型重构物理世界的典型应用。
比如，特斯拉今年就会投资100亿美元用于AI的训练和推理，推理主要用于汽车。
马斯克甚至还有这样一句名言：任何支出达不到每年100亿美元水平或者无法高效部署的公司，都无法在市场上竞争。
现在，全球顶尖科技公司都在加大AI领域的投资和布局，国内岂能输掉先机？
凭着对行业异常敏锐的嗅觉，百度自2013年，就一直在坚持压强式、马拉松式的研发投入，在人工智能和自动驾驶领域累计研发投入近1700亿元。
也是因为这多年的积累，让萝卜快跑成为国内唯一一家能够做到规模化、常态化测试的企业。
从技术创新到落地应用，萝卜快跑正打造中国自动驾驶领域的新标杆。
截至目前，萝卜快跑已覆盖全国10+个城市，并在多个城市提供了无人驾驶出行服务。
最新Q2财报交出了最亮眼的成绩单：1天1万单，累计服务超700万次！不仅如此，单季度订单创新高，增速依旧加快。
土萝卜能够取得里程碑成就，是十年磨一剑的结果。在人工智能和自动驾驶超1700亿元的投入，已经转化为实实在在的技术优势：
5月，发布全球首个支持L4级自动驾驶大模型Apollo ADFM（Auto-Driving Foundation Model），率先实现大模型在自动驾驶领域技术应用突破。
Apollo ADFM能够做到同时兼顾技术安全性、泛化性，安全性超越人类驾驶员10倍以上，实现城市级全域复杂场景全覆盖。
不仅如此，百度累计获5000+自动驾驶专利，高级别自动驾驶专利数量全球居首。萝卜快跑始终将「安全」放在首位，截止今年6月，在超1亿公里实际道路测试里程中，实现0重大伤亡事故。
而且，每辆无人车/乘客配备保额500万元保险。另有过去两年数据显示，实际车辆出险率仅为人类司机1/14。
据称，百度即将面向全球用户，发布Apollo自动驾驶开放平台10.0版本，将搭载自动驾驶大模型ADFM。
可见，不论在技术投入，还是研发层面，萝卜快跑有信心、有实力，与Waymo、特斯拉等外企全面比拼，甚至毫不逊色。
虽已拿下10城，但随之而来的问题是，萝卜快跑如何能在全国大范围铺开？
与洛杉矶和旧金山半岛允许Waymo全区域全天候商业化运营不同，我国大部分核心城市对Robotaxi的开放力度仍显不足——多为限定区域和时段的小范围应用。
因此，如今的时间已经很紧迫，我们必须在政策上迎头赶上。
其实早在今年两会期间，就有多位代表委员呼吁，鼓励地方先行先试，在深圳、北京、上海等地对自动驾驶大力支持，探索更大范围、更广空间和更多场景应用。
显然大家都已看出，今日中外自动驾驶的竞争，不但包括技术竞争，比拼的也是政策创新，以及政府支持企业的决心。
汽车产业规模大、先进技术集成度高、产业关联度强，已经是美国、中国、日本、德国等制造大国的重要支柱产业。
而颠覆性技术无人驾驶，则直接关乎各国汽车产业的国际竞争力和全球产业分工格局。
现在，美国在联邦和州政府层面已经发布了一系列法规，逐步对自动驾驶向更高等级发展进行松绑。
英国《自动驾驶汽车法案》还获得了王室批准，为自动驾驶产业在英国的发展建立了全套的法律框架。
而在我国，只有政策更进一步开放，才能支持萝卜快跑等无人驾驶企业的发展，以实现我国无人驾驶在国际赛场上的领跑。
虽然我国已经将自动驾驶作为新型产业发展的重点领域，工信部等相关部委也出台了一系列相关发展战略、规划和标准，但政策体系仍然亟待完善。
如果想要进一步发展，就亟须在各部门、各地方现有政策法规基础上，加强国家层面立法顶层设计，抓住当前《道路交通安全法》修订契机，加快法律文件出台，为自动驾驶构建完善的协同支持和监管体系。
唯有扎实推进行业规范和地方立法，才能促进无人驾驶车辆早日实现规模化落地应用。
技术创新是就业的敌人？Never
在萝卜快跑刚刚试运行时，坊间也有一些不一样的声音。
纵观历史上每一次技术革命，最终都会催生新的就业岗位，为更多的人带去就业机会。
的确，自动驾驶的普及，会在一定程度上减少对传统驾驶员，如出租车司机、货运司机的需求。
然而，这种替代并非意味着岗位的消失，而会推动就业结构升级，同时带来无数新的机遇。
比如，无人驾驶技术带动了传感器制造、算法研发、系统集成等产业的发展，势必会催生大量新的就业机会。
形成高质量的数字产业集群后，自动驾驶这个全新业态，应用场景还有诸多想象空间。
招聘平台数据已经显示，自动驾驶产业的招聘需求在逐年攀升，已成为就业市场的新热点。
近期人力资源和社会保障部就发布了公示，拟增加智能网联汽车测试员等19个新兴职业纳入职业目录。
老司机新身份：主驾安全员、跑路测试员
据估计，在中国已有数以百万计的「人工智能数据标注师」，有望成为新劳动力蓄水池。
另外，自动驾驶行业也在大量招聘安全员，职责包括数据跟踪与采集、问题记录与反馈、紧急情况处理等。
不仅仅是萝卜快跑，多个招聘平台信息显示，自动驾驶安全员已经成为小马智行、文远知行、小米汽车、滴滴等多家企业的热招岗位。
在不远的将来，自动驾驶将成为对GDP拉动最大的创新技术之一。
作为新质生产力的典型代表，自动驾驶的应用前景令人期待。
更为重要的是，它还能推动就业结构的深刻变革，促进劳动力市场的深刻转型。
而且，自动驾驶也是推动传统实体经济转型升级的新兴科技力量。
从智慧物流到无人配送，我们的生活毫无疑问已经被这项技术重塑。
而从国际层面看，自动驾驶赢，才能代表着人工智能赢，才能不面临卡脖子的局面！
当下，我们正站着一个关键的历史节点。自动驾驶不仅仅是一场技术革命，更是一场重塑未来生产力的革命。
面对Waywo、特斯拉等「洋萝卜」的奋起直追，中国「土萝卜」还需要跑得更快，飞得更高。
https://www.cpuc.ca.gov/regulatory-services/licensing/transportation-licensing-and-analysis-branch/autonomous-vehicle-programs/quarterly-reporting
https://www.sfmta.com/reports/average-weekday-taxi-trips
