Python一样的代码，写出来，有些识别的不对呢？

大家好，我是Python进阶者。

一、前言

前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：一样的代码，提取数字，写出来，有些识别的不对呢？

二、实现过程

这里【瑜亮老师】给了个思路如下：你这代码一看就让人头疼

【逆光】：我再看也头疼

【瑜亮老师】：你把数据发上来，我直接给你写吧

【不上班能干啥！】：我看这个原表格挺规整的，代码怎么乱乱的

【瑜亮老师】：太头疼了，代码惨不忍睹

【逆光】：@不上班能干啥！ 只是我的乱

【不上班能干啥！】：像这种感觉都不用正则

【逆光】：把费用明细拆成后面对应的几列。@你说的对 大佬我发了，请帮我瞅瞅。

这里【不上班能干啥！】给出的代码如下：

test = pd.read_excel("测试数据.xlsx")

extract_cols = test.columns.drop('费用明细')
for c in extract_cols:
    test[c] = test['费用明细'].str.extract(fr'{c}.*?(\d+\.?\d*)').astype('float64')

test.to_excel("测试数据-结果.xlsx", index=False)

【不上班能干啥！】：测试数据，我看了没啥问题

【逆光】：这么厉害，好快哦

后来【不上班能干啥！】还给出了第二针方法，不用正则的方法，结果跟上面是一样的，代码如下：

test = pd.read_excel("测试数据.xlsx")
extract_cols = test.columns.drop('费用明细')

test['费用明细-c'] = test['费用明细'].str.split(',')
test = test.explode('费用明细-c')

test[['费用明细-c', '费用明细-d']] = test['费用明细-c'].str.split(' ', expand=True)
test['费用明细-d'] = test['费用明细-d'].str.strip('元').astype('float64')
test.loc[test['费用明细-c'].str.contains('平台加价'), '费用明细-c'] = '平台加价'

test = test[test['费用明细-d'].notna()]
testc = test.groupby('费用明细', sort=False)[['费用明细-c', '费用明细-d']].apply(lambda x: x.set_index('费用明细-c').T).reset_index(level=-1, drop=True)

testc.reindex(columns=extract_cols).reset_index().to_excel("测试数据-结果.xlsx", index=False)

【逆光】：学习了

顺利地解决了粉丝的问题。

如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！

三、总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【逆光】提出的问题，感谢【瑜亮老师】、【不上班能干啥！】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。