干货:假期聊一聊学习方法
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2021-05-05 00:28
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来自:小林
原文:oschina.net/question/3774191_2320056
熟悉更多业务
需求分析的时候更加准确,能够在需求阶段就识别风险、影响、难点。
问题处理的时候更加快速,因为相关的业务和代码都熟悉,能够快速的判断问题可能的原因并进行排查处理。
方案设计的时候考虑更加周全,由于有对全局业务的理解,能够设计出更好的方案。
熟悉端到端
自学
重复代码太多,是否可以引入设计模式?
系统性能一般,可否进行优化?
目前是单机,如果做成双机是否更好?
版本开发质量不高,是否引入高效的单元测试和集成测试方案?
目前的系统太庞大,是否可以通过重构和解耦改为 3 个系统?
阿里中间件有一些系统感觉我们也可以用,是否可以引入?
解耦,将一个后台拆分为 2 个后台,提升可扩展性和稳定性。
双机,将单机改为双机系统,提高可靠性。
优化,将原来一个耗时 5 小时的接口优化为耗时 5 分钟。
Do exercise
学习了 JVM 的垃圾回收,但是线上比较少出现 FGC 导致的卡顿问题,就算出现了,恢复业务也是第一位的,不太可能线上出现问题然后让每个同学都去练一下手,那怎么去实践这些 jvm 的知识和技能呢?
Netty 我也看了,也了解了 Reactor 的原理,但是我不可能参与 Netty 开发,怎么去让自己真正掌握 Reactor 异步模式呢?
看了《高性能 MySQL》,但是线上的数据库都是 DBA 管理的,测试环境的数据库感觉又是随便配置的,我怎么去验证这些技术呢?
框架封装了 DAL 层,数据库的访问我们都不需要操心,我们怎么去了解分库分表实现?
Learning
trying
JVM 垃圾回收:可以自己写一个简单的测试程序,分配内存不释放,然后调整各种 JVM 启动参数,再运行的过程中使用 jstack、jstat 等命令查看 JVM 的堆内存分布和垃圾回收情况。这样的程序写起来很简单,简单一点的就几行,复杂一点的也就几十行。
Reactor 原理:自己真正去尝试写一个 Reactor 模式的 Demo,不要以为这个很难,最简单的 Reactor 模式代码量(包括注释)不超过 200 行(可以参考 Doug Lee 的 PPT)。自己写完后,再去看看 Netty 怎么做,一对比理解就更加深刻了。
MySQL:既然有线上的配置可以参考,那可以直接让 DBA 将线上配置发给我们(注意去掉敏感信息),直接学习;然后自己搭建一个 MySQL 环境,用线上的配置启动;要知道很多同学用了很多年 MySQL,但是连个简单的 MySQL 环境都搭不起来。
框架封装了 DAL:可以自己用 JDBC 尝试去写一个分库分表的简单实现,然后与框架的实现进行对比,看看差异在哪里。
用浏览器的工具查看 HTTP 缓存实现,看看不同种类的网站,不同类型的资源,具体是如何控制缓存的;也可以自己用 Python 写一个简单的 HTTP 服务器,模拟返回各种 HTTP Headers 来观察浏览器的反应。
Teaching
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