中国居全球第四!自然指数首次聚焦AI研究产出
新智元报道
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来源:科学网
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【新智元导读】自然指数(Nature Index)增刊首次聚焦全球人工智能(AI)领域的研究排名,中国2015~2019年科研产出增长最快,但AI领域自然指数文章总份额前50强机构中,欧美研究机构居主导地位。
12月10日出版的自然指数(Nature Index)增刊首次聚焦全球人工智能(AI)领域的研究排名。在最新榜单中,2015~2019年,美国的AI研究产出高居榜首,英国、德国紧随其后,中国位居第四位,但发展势头强劲。
新出版的自然指数聚焦了82本高质量自然科学期刊上发表的AI相关文章的数量,主要关注的是AI应用于化学、物理、生命科学、地球与环境科学这一广泛研究领域的情况。
同时,该增刊还使用了规模更大的Digital Science的Dimensions数据库,对这个快速发展且不乏争议的话题展开了研究。
自然指数AI研究排名
自然指数数据显示,美国在人工智能相关的研究成果方面一直处于领先地位,在过去20年里发表的论文数量最多。
与此同时,中国的自然指数论文数量不断增加。尽管中国在2015年位居第四,AI相关论文的数量大约是德国的一半,但在随后的3年逐渐赶上,并在2019年跃升至第二位,增长了340%。美国、英国和德国的同期产出增加了一倍多。
2019年,中国发表AI相关论文为102161篇,美国发表论文74386篇。印度排名第三,为23398篇。
AI前25个国家/地区 | ||||
排名 | 国家/地区 | 2015–2019 贡献份额 | 2015–2019 论文计数 | 国际论文 (%) |
1 | 美国 | 5214.57 | 7020 | 51% |
2 | 英国 | 979.67 | 2073 | 80% |
3 | 德国 | 800.99 | 1756 | 81% |
4 | 中国 | 744.21 | 1446 | 75% |
5 | 法国 | 355.34 | 1000 | 88% |
6 | 加拿大 | 354.11 | 826 | 79% |
7 | 瑞士 | 332.62 | 890 | 84% |
8 | 日本 | 306.71 | 651 | 74% |
9 | 澳大利亚 | 231 | 650 | 86% |
10 | 荷兰 | 207.41 | 646 | 88% |
11 | 意大利 | 189.21 | 664 | 92% |
12 | 西班牙 | 164.16 | 614 | 92% |
13 | 以色列 | 156.95 | 393 | 81% |
14 | 韩国 | 137.1 | 334 | 76% |
15 | 瑞典 | 117.83 | 400 | 90% |
16 | 比利时 | 89.49 | 284 | 90% |
17 | 奥地利 | 72.71 | 312 | 95% |
18 | 新加坡 | 68.95 | 175 | 86% |
19 | 挪威 | 66.45 | 252 | 91% |
20 | 印度 | 62.74 | 192 | 81% |
21 | 丹麦 | 60.44 | 308 | 93% |
22 | 芬兰 | 49.65 | 193 | 90% |
23 | 葡萄牙 | 45.57 | 222 | 92% |
24 | 俄罗斯 | 42.33 | 319 | 98% |
25 | 巴西 | 34.82 | 277 | 97% |
同期,AI领域自然指数文章总份额前50强机构中,欧美研究机构居主导地位。其中,除了哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院三家机构位居榜首,美国机构还占据了50强院校榜单的一半。
在前50强院校榜单中,中国近占3席:中国科学院居第七位;清华大学位居第35位;北京大学位于第43位。
在全球排名百强中的其他中国院校还有:中国科学院大学(74位)、北京师范大学(82位)、复旦大学(96位)、中国科学技术大学(100位)。
自然指数 AI 50强院校 | |||||
排名 | 研究院校 | 国家 | 2015–2019贡献份额 | 2015–2019论文计数 | 国际论文(%) |
1 | 哈佛大学 | 美国 | 331.08 | 937 | 57.00% |
2 | 斯坦福 | 美国 | 257.9 | 629 | 54.40% |
3 | 麻省理工学院 | 美国 | 209.04 | 620 | 59.40% |
4 | 马普学会 | 德国 | 167.98 | 628 | 83.00% |
5 | 牛津大学 | 英国 | 132.34 | 495 | 85.30% |
6 | 剑桥大学 | 英国 | 130.68 | 485 | 84.90% |
7 | 中国科学院 | 中国 | 130 | 492 | 73.20% |
8 | 伦敦大学学院 | 英国 | 129.7 | 415 | 77.10% |
9 | 纽约哥伦比亚大学 | 美国 | 127.56 | 386 | 61.90% |
10 | 国立卫生研究院 | 美国 | 122.69 | 302 | 52.00% |
11 | 纽约大学 | 美国 | 117.4 | 353 | 67.40% |
12 | 华盛顿大学 | 美国 | 110.68 | 338 | 59.80% |
13 | 普林斯顿大学 | 美国 | 107.92 | 254 | 52.80% |
14 | 加州大学伯克利分校 | 美国 | 107.54 | 329 | 54.10% |
15 | 加州大学圣迭戈分校 | 美国 | 100.63 | 297 | 59.60% |
16 | 宾夕法尼亚大学 | 美国 | 98.54 | 296 | 59.80% |
17 | 约翰斯霍普金斯大学 | 美国 | 85.8 | 285 | 52.30% |
18 | 耶鲁大学 | 美国 | 83.95 | 273 | 64.50% |
19 | 加州理工学院 | 美国 | 83.59 | 205 | 57.10% |
20 | 多伦多大学 | 加拿大 | 83.27 | 290 | 84.50% |
21 | 加州大学旧金山分校 | 美国 | 82.81 | 231 | 47.20% |
22 | 加州大学洛杉矶分校 | 美国 | 80.82 | 269 | 63.60% |
23 | 瑞士苏黎世联邦理工学院 | 瑞士 | 80.13 | 241 | 78% |
24 | 杜克大学 | 美国 | 79.67 | 262 | 66% |
25 | 德国亥姆霍兹国家研究中心联合会 | 德国 | 65.48 | 384 | 89% |
26 | 霍华德·休斯医学研究所 珍利亚研究园区 | 美国 | 64.17 | 119 | 50% |
27 | 密歇根大学 | 美国 | 63.72 | 256 | 69% |
28 | 华盛顿大学圣路易斯分校 | 美国 | 61.31 | 151 | 58% |
29 | 西北大学 | 美国 | 61.18 | 183 | 53% |
30 | 康奈尔大学 | 美国 | 60.58 | 226 | 64% |
31 | 芝加哥大学 | 美国 | 58.59 | 213 | 66% |
32 | 东京大学 | 日本 | 51.93 | 219 | 76% |
33 | 麻省理工学院-哈佛大学博德研究所 | 美国 | 49.27 | 257 | 62% |
34 | 瑞士洛桑联邦理工学院 | 瑞士 | 48.31 | 178 | 80% |
35 | 清华大学 | 中国 | 48.27 | 242 | 87% |
36 | 麦吉尔大学 | 加拿大 | 46.86 | 198 | 85% |
37 | 爱丁堡大学 | 英国 | 46.73 | 239 | 87% |
38 | 伦敦帝国理工学院 | 英国 | 46.58 | 243 | 83% |
39 | 魏兹曼科学研究所 | 以色列 | 46.39 | 153 | 82% |
40 | 威斯康星大学麦迪逊分校 | 美国 | 45.39 | 209 | 75% |
41 | 苏黎世大学 | 瑞士 | 43.4 | 213 | 91% |
42 | 伊利诺伊大学香槟分校 | 美国 | 41.47 | 171 | 75% |
43 | 北京大学 | 中国 | 41.25 | 166 | 81% |
44 | 加州大学戴维斯分校 | 美国 | 39.86 | 154 | 65% |
45 | 图宾根大学 | 德国 | 39.62 | 103 | 63% |
46 | 波士顿大学 | 美国 | 38.65 | 210 | 72% |
47 | 洛克菲勒大学 | 美国 | 38.15 | 97 | 54% |
48 | 匹兹堡大学 | 美国 | 37.8 | 186 | 71% |
49 | 宾夕法尼亚州立大学 | 美国 | 37.77 | 102 | 50% |
50 | 得克萨斯大学奥斯丁分校 | 美国 | 37.63 | 134 | 64% |
Dimensions数据库排名
不过,对规模更大的Dimensions数据库的分析结果显示,AI领先机构大为不同——中国研究机构以数量最多的AI相关论文及会议论文主导了前十强机构。
其中,清华大学位居第一,中国科学院大学第二,上海交通大学第三,北京航空航天大学第四,浙江大学第五,哈尔滨工业大学第六,电子科技大学第八。
Dimensions 数据库中的前50个排名
排名 | 研究机构 | 国家 | 2015–2019 出版数量 |
1 | 清华大学 | 中国 | 11867 |
2 | 中国科学院大学 | 中国 | 8835 |
3 | 上海交通大学 | 中国 | 8796 |
4 | 北京航空航天大学 | 中国 | 8605 |
5 | 浙江大学 | 中国 | 8337 |
6 | 哈尔滨工业大学 | 中国 | 8315 |
7 | 南洋理工大学 | 新加坡 | 6985 |
8 | 电子科技大学 | 中国 | 6954 |
9 | 斯坦福大学 | 美国 | 6609 |
10 | 麻省理工学院 | 美国 | 6314 |
11 | 东南大学 | 中国 | 6180 |
12 | 东京大学 | 日本 | 6058 |
13 | 华中科技大学 | 中国 | 6048 |
14 | 伦敦大学学院 | 英国 | 5988 |
15 | 武汉大学 | 中国 | 5797 |
16 | 北京理工大学 | 中国 | 5641 |
17 | 北京大学 | 中国 | 5612 |
18 | 哈佛大学 | 美国 | 5553 |
19 | 密歇根大学 | 美国 | 5464 |
20 | 西安交通大学 | 中国 | 5364 |
21 | 国防科技大学 | 中国 | 5361 |
22 | 西安电子科技大学 | 中国 | 5277 |
23 | 新加坡国立大学 | 新加坡 | 5269 |
24 | 西北工业大学 | 中国 | 5261 |
25 | 多伦多大学 | 加拿大 | 5205 |
26 | 卡耐基梅隆大学 | 美国 | 5192 |
27 | 佐治亚理工学院 | 美国 | 5123 |
28 | 北京邮电大学 | 中国 | 5010 |
29 | 牛津大学 | 英国 | 4951 |
30 | 伦敦帝国理工学院 | 因果 | 4915 |
31 | 天津大学 | 中国 | 4914 |
32 | 安那大学 | 印度 | 4838 |
33 | 加州大学伯克利分校 | 美国 | 4754 |
34 | 慕尼黑大学 | 德国 | 4551 |
35 | 东北大学 | 中国 | 4436 |
36 | 剑桥大学 | 英国 | 4423 |
37 | 中国科技大学 | 中国 | 4368 |
38 | 华盛顿大学 | 美国 | 4359 |
39 | 伊利诺伊大学香槟分校 | 美国 | 4282 |
40 | 华南理工大学 | 中国 | 4239 |
41 | 加州大学洛杉矶分校 | 美国 | 4179 |
42 | 苏黎世联邦理工学院 | 瑞士 | 4152 |
43 | 大连理工大学 | 中国 | 4143 |
44 | 同济大学 | 中国 | 4112 |
45 | 加州大学圣迭戈分校 | 美国 | 4083 |
46 | 新南威尔士大学 | 澳大利亚 | 4080 |
47 | 中山大学 | 中国 | 4058 |
48 | 南加州大学 | 美国 | 4050 |
49 | 约翰斯·霍普金斯大学 | 美国 | 4014 |
50 | 悉尼大学 | 澳大利亚 | 3860 |
中国整体在Dimensions数据库中的AI研究产出也领先于其他所有国家。
不过,牛津大学人类未来研究所研究中国AI战略的Jeffrey Ding博士表示,出版物数量并非问题的全部。《AI指数报告》统计发现,2019年来自中国的论文被引用量比世界平均水平低约20%,而来自美国的论文被引用量比世界平均水平高约40%。
该报告使用引文数量来衡量人工智能论文的质量。“仅仅是大量的、没有持久影响的原始论文并不是真正有用的,跟上技术前沿更重要。”Ding说。
不断上升的热度
根据对Dimensions数据库跟踪的期刊出版物和会议论文的分析,全球AI研究的产出从2000年的52000多上升到2019年的约40.3万,增幅超过600%。AI现在是北美计算机科学博士生中最受欢迎的专业,它将继续其陡峭的上升轨迹。
考虑到AI技术的潜在好处,各国正在加大投资。斯坦福AI研究所发布的《2019年人工智能指数报告》显示,2019年全球对人工智能的私人投资超过700亿美元。
其中,美国、中国和欧洲所占份额最大。此外,以色列、新加坡和冰岛的人均投资都很高。
据市场研究公司IDC预测,到2020年,AI市场的全球收入将达到1565亿美元,比2019年增长12.3%。尽管由于新冠大流行的影响,2020年的增长速度低于往年,但IDC预计,2024年全球收入将超过3000亿美元。
自然指数
自然指数通过追踪机构和国家发表在82种高质量自然科学期刊上的科研论文,呈现全球高质量科研产出及合作的情况。该指数主要采用论文数和份额两种科研产出计算方法:
•论文数(Count),即“论文计数 (article count/AC)”,是指一篇文章不论有一个还是多个作者,每位作者所在的国家/地区或机构都获得1分。这就是说一篇论文能为多个国家/地区或机构带来一个分值。
•贡献份额(Share),即“分数式计量(fractional count/FC)”,旨在体现每位论文作者的相对贡献。一篇文章总分值为1,每位作者被认为对论文有相同的贡献,分值在所有作者中平均分配。例如,一篇论文有十个作者,则每位作者的得分为0.1。