使用MySQL 8.0 操作 JSON 实践

经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作。

阅读了一下官方文档，虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成，但是会一些Mysql的JSON语法，方便进行debug；选出基础的, 有价值的部分，供未来参考；

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html

简单概述

• 不允许为null; Json格式定义与LONGBLOB or LONGTEXT类似；它的最大长度是受到max_allowed_packet所控制的;

• 查看JSON字段所占用空间大小的函数时JSON_STORAGE_SIZE（xxx）;

• 除普通的Json操作，额外支持GeoJSON (基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作;

• 对Json栏位支持索引（结合Mysql8.0新特性，函数index）;

• 一个可以支持部分的，原地更新Json Column 的可选优化项加入MySql8.0; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_REMOVE(); 使用时，有一些约束，但是会有更加的性能;

JSON基础工具；

//使用JSON_ARRAY方法定义JSON数组；
SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME())
//结果：[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"]  

//JSON_OBJECT 方法定义JSON对象
SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot')
//结果{"id": 87, "name": "carrot"}

//数组 与 对象嵌套的场景；
[99, {"id": "HK500", "cost": 75.99}, ["hot", "cold"]] {"k1": "value", "k2": [10, 20]}

//日期/时间类型定义
["12:18:29.000000", "2015-07-29", "2015-07-29 12:18:29.000000"]

 //JSON_QUOTE 将JSON对象转义成String, 就是将内部的符  号进行转义，并整体包裹上双引号；
JSON_QUOTE(' "null" ')
//结果 "\"null\""

//将JSON内容美化并输出；
JSON_PRETTY()

//可以将JSON/JSON内部的元素转化为其他数据类型;
//如下将JSON jdoc 中的id元素，转化为 unsigned int;
[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types]    (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types)
ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS   UNSIGNED);

合并JSON的操作 JSON_MERGE_PRESERVE() and JSON_MERGE_PATCH() 实际业务用的可能性很少；

->  -->操作符，按照key 找值；区别在于 -->会去除包裹的”以及转义符号; 它的等价的Function形式是JSON_EXTRACT()

// {"mascot": "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."}
mysql> SELECT col->"$.mascot" FROM qtest;
//结果：| "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"." |
SELECT sentence->>"$.mascot" FROM facts;
// 结果： | Our mascot is a dolphin named "Sakila". |

JSON Path expression上面 --> 后双引号中的内容就是所谓的JSON Path expression; 该语法是ECMAScript规范的一部分，所以前端程序员应该特别熟悉。

以下面这段JSON为例；

 [3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
 $[0] = 3 ;
 $[1] = {"a": [5, 6], "b": 10};
 $[2] = [99, 100];

与此同时，[2] 并非标量, 进一步

$[1].a = [5,6]
$[1].a[1] = 6
$[1].b = 10;
$[2][0] = 99;

更进一步支持的语法特性$[n to m]

 $[ 1 to 2] = [{"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
 $[last-2 to last-1] = [3, {"a": [5, 6], "b": 10}]

查找并修改JSON

//如上, 应该可以用-->语法取代;
mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.*');
//[1, 2, [3, 4, 5]]  
SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.c[*]')
//[3, 4, 5]
SELECT JSON_EXTRACT('{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}}', '$**.b');
//[1, 2]
SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, 3, 4, 5]', '$[1 to 3]');
//[2, 3, 4]

//JSON_SET JSON_INSERT JSON_REPLACE JSON_REMOVE
SET @j = '["a", {"b": [true, false]}, [10, 20]]';
SELECT JSON_SET(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);
//| ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20, 2]]    

SELECT JSON_INSERT(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);
//["a", {"b": [true, false]}, [10, 20, 2]]

JSON_REPLACE(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2)
//["a", {"b": [1, false]}, [10, 20]]

SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]');
//["a", {"b": [true]}]

JSON Table Functions 一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构；JSON_TABLE(*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS\] *alias*)

SELECT *  FROM JSON_TABLE(   '[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',
  ->     "$[*]"
  ->     COLUMNS(
  ->       rowid FOR ORDINALITY,
  ->       ac VARCHAR(100) PATH "$.a" DEFAULT '111' ON EMPTY DEFAULT '999' ON ERROR,
  ->       aj JSON PATH "$.a" DEFAULT '{"x": 333}' ON EMPTY,
  ->       bx INT EXISTS PATH "$.b"
  ->     )
  ->   ) AS tt;

• Comparison and Ordering of JSON Values目前没感觉倒价值；
• Aggregation of JSON Values目前没感觉倒价值; 将返回值转成其他类型就可以使用聚合函数;