如何写出一手好的业务代码？
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2021-08-01 16:25
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说明
这里举一个非常简单的例子，以案例的业务实现来分析如何写好业务代码。
本案例只是简单的模拟，可能与真实的情况有出入，这里只是为了举例使用。
案例：
用户挑选商品放入购物车，然后下单结算，流程如下：
挑选商品
下单
结算
生成订单
通知
提交下单的业务逻辑如下：
验证账号是否合法
调用第三方接口查看商品的打折价格
钱包金额扣除
生成订单信息
通知用户下单成功，等待收货
代码实现
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
/**
* 购买商品，提交订单
* @param userId 用户ID
* @param productId 商品ID
* @return
*/
public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException {
// 验证账号
UserDO userDO = userMapper.findById(userId);
if (userDO == null) {
throw BizException(USER_NOT_EXISTS);
}
// 查看商品信息及打折信息
ProductDO productDO = productMapper.findById(productId);
Double delta = HttpUtils.getDiscount(productId);
double actualPayment = productDO.getPrice() - delta;
Money money = userDO.getMoney();
if (actualPayment > money.getRemain()) {
// 如果商品价格 - 优惠价格 > 用户钱包，则说明不够付
return Result.fail("余额不足");
}
// 钱包够付，扣除金额
double remain = money.getRemain() - actualPayment;
money.setRemain(remain);
// 更新账号钱包余额
userMapper.update(userDO);
// 生成订单信息
OrderDO orderDO = new OrderDO();
orderDO.setUserId(userId);
orderDO.setProductId(productId);
orderMapper.save(orderDO);
// 通知用户订单已生成，等待收货
kafkaTemplate.send("orderTopic", orderDO);
return Result.ok();
}
}
上面代码写好了，而且可以实现相关功能，但是随着业务的迭代，可能会出现很多问题：
可维护性差：
XxMapper是基于Mybatis实现数据操作层，也就把技术细节带入业务逻辑中了，如果技术实现变了（改为使用Hibernate，或Mybatis版本升级造成用法改变等），业务代码就得改变。
XxDO 是和数据表绑定的，数据表结构变更等也会影响业务代码。
调用第三方API，直接在业务代码中调用HttpUtils完成，未来第三方API修改了方法签名或返回值，或改为了RPC接口，那么业务代码也会随着改变。
发送消息直接使用KafkaTemplate，如果技术选型变了要改为使用RocketMQ，那么业务代码还得变。
可扩展性差：
如果商品因为做活动又加了其他的优惠，或商品某一段时间不打折了，那么原有的代码就会重新改来改去；
业务逻辑和数据存储结构是强依赖的，数据存储结构的变化对业务的影响可想而知；
可测试性差：
因为直接依赖了数据库，第三方接口，中间件，所以需要所有技术实现后才能进行测试，测试成本和时间都比较大。
代码优化一
我们上面说了，数据库操作不应该直接暴露在业务逻辑中，因此把数据库操作“隔离”开
public interface UserRepository {
User findById(Long userId);
}
新增XxRepository接口，业务逻辑直接依赖接口/抽象，而不应该直接依赖实现。
Repository是数据仓库，不一定非得是DB，也可以是其他的数据操作。
Repository返回的对象也不是DO，与数据库结构无关。
代码优化二
DO对象是只有 set, get操作，没有其他行为，我们说这有时是一种贫血现象，会导致本该在业务领域实体中完成的事情散落到各个Service中，低内聚而且也不好维护。
增加领域实体，相关行为直接在实体内完成（高内聚）：
public class Money {
private double remain;
public double getRemain() {
return remain;
}
public void setRemain(double remain) {
this.remain = remain;
}
/**
* 扣费
* @param delta
* @return
*/
public boolean charge(double delta) {
if (remain < delta) {
return false;
}
this.remain -= delta;
return true;
}
}
代码优化三
第三方接口是不可靠的，方法签名或返回值或调用方式都有可能会变的，如果直接在业务中依赖，会对业务造成“腐蚀”，所以应该加一层适配层（也叫防腐层ACL）。
/**
* 防腐层/适配层
*/
@Service
public class PayServiceImpl implements PayService {
@Autowired
private DiscountFacade discountFacade;
/**
* 支付
* @param money
* @param product
* @return
*/
public boolean pay(Money money, Product product) {
// 获取优惠
Double delta = discountFacade.getDiscount(product.getId());
// 扣除费用
return money.charge(product.getPrice() - delta);
}
}
代码优化四
抽象中间件，不直接依赖具体的MQ实现
public interface MessageProducer<T, R> {
Result<R> send(T message);
}
总结
优化后的代码如下：
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private ProductRepository productRepository;
@Autowired
private OrderRepository orderRepository;
@Autowired
private MessageProducer<Order,Result> messageProducer;
@Autowired
private PayService payService;
/**
* 购买商品，提交订单
* @param userId 用户ID
* @param productId 商品ID
* @return
*/
public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException {
// 验证
User user = userRepository.findByUserId(userId);
if (user == null) {
throw BizException(USER_NOT_EXISTS);
}
// 支付
Product product = productRepository.findById(productId);
boolean f = payService.pay(user.getMoney(), product);
if (!f) {
return Result.fail("费用扣除失败");
}
// 更新账户
userRepository.update(user);
// 生成订单信息
Order order = OrderFactory.create(user, product);
orderRepository.add(order);
// 通知用户订单已生成，等待收货
messageProducer.send(order);
return Result.ok();
}
代码不一定非常严谨，只是通过这一个简单的例子告诉大家实际工作中代码该怎么写，该遵循哪些目标：
独立于框架：架构不应该依赖某个外部的库或框架，不应该被框架的结构所束缚。
独立于UI：前台展示的样式可能会随时发生变化（今天可能是网页、明天可能变成console、后天是独立app），但是底层架构不应该随之而变化。
独立于底层数据源：无论今天你用MySQL、Oracle还是MongoDB、CouchDB，甚至使用文件系统，软件架构不应该因为不同的底层数据储存方式而产生巨大改变。
独立于外部依赖：无论外部依赖如何变更、升级，业务的核心逻辑不应该随之而大幅变化。
可测试：无论外部依赖了什么数据库、硬件、UI或者服务，业务的逻辑应该都能够快速被验证正确性。
作者 | 架构即人生
来源 | toutiao.com/i6903053083555807752
