手把手教你用Python进行帕累托分析（二八定律）
导读：本文带你用Python进行贡献度分析。贡献度分析又称帕累托分析，它的原理是帕累托法则，又称20/80定律。
-
代码清单3-8 绘制菜品盈利数据帕累托图
# 菜品盈利数据帕累托图
import pandas as pd
# 初始化参数
dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls'# 餐饮菜品盈利数据
data = pd.read_excel(dish_profit, index_col='菜品名')
data = data['盈利'].copy()
data.sort_values(ascending=False)
import matplotlib.pyplot as plt # 导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
plt.figure()
data.plot(kind='bar')
plt.ylabel('盈利（元）')
p = 1.0*data.cumsum()/data.sum()
p.plot(color='r', secondary_y=True, style='-o',linewidth=2)
plt.annotate(format(p[6], '.4%'), xy=(6, p[6]), xytext=(6*0.9, p[6]*0.9), arrow-props=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
# 添加注释，即85%处的标记。这里包括了指定箭头样式。
plt.ylabel('盈利（比例）')
plt.show()关于作者：张良均，资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。有10余年大数据挖掘与分析经验，擅长Python、R、Hadoop、Matlab等技术实现的数据挖掘与分析，对机器学习等AI技术驱动的数据分析也有深入研究。
本文摘编自《Python数据分析与挖掘实战》（第2版），经出版方授权发布。
延伸阅读《Python数据分析与挖掘实战》
点击上图了解及购买
转载请联系微信：DoctorData
推荐语：畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的最新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。
评论