分享我的假期学习笔记·数据分析篇

节前就已经无心工作，差不多每天都在摸鱼。假期一到，连着玩了好几天。开始还挺爽的，后来有点心慌。没了日常上班、周末加班的忙碌，闲下来还有点无聊。

 

正好趁着现在有时间，给大家简单总结一下我平时的几个学习方法：

 

1、保持坚持和良好的心态，搞清楚学习是为了提升自己，看书的时候不至于苦大仇深；

2、把握学习节奏，每天完整空出0.5-1个小时专心学习，同时利用好通勤的碎片化时间来看书；

3、带着目的去看书、看文档，看书前先想好需要这本书解决哪几个问题；

4、把自己每个时间段要做的事情，做成表格，方便直观看出每天是怎么过的；

5、注重知识的扩展，形成自己的学习体系，并定期整理和复习笔记内容。

 

方法再多，也要看行动。给大家推荐几门我最近看过的不错课程，大多是从极客时间里选的，内容不单是简单的技术知识盘点，而是从实际项目出发，附带了超丰富的技术实战，很值得一看。

数据分析实战 45 讲

作者陈旸，清华大学计算机系博士毕业。从 10 岁开始编程，2 次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖，2 次 ACM 国际编程比赛亚洲区铜奖。

现先后通过数据分析与腾讯视频、易车、58 同城、蚂蚁金服、京东等多个大厂合作。

 

他会带你建立数据和算法思维，并提供如何高效收集和处理数据、解决日常工作问题等的方法。不断通过实战来增强个人竞争力，让你在人工智能、数据算法工程师等高技术型人才的市场中占据一席之地。

同时，每篇文章都附带“思维导图”与“专属题库”，让丰富的工具更好地辅助我们的学习。    

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Python核心技术与实战

作者景霄，Facebook 资深工程师。目前从事机器学习的相关工作，主要工作领域是人工智能的推荐排序系统与算法。曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地，有着丰富的工程与实战经验。

 

他会带你从基础语法起步，以工作中遇到的实例为主线，学会掌握语言的高级用法，再到项目中进行实战开发，帮你形成自己的 Python 学习框架图，迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。

       

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机器学习 40 讲

作者王天一，目前在贵州大学担任副教授，也是北京邮电大学的工学博士。曾以第一作者身份发表了 5 篇 SCI 论文。现正专注于研究机器学习、神经网络和大数据应用。

 

机器学习的核心是模型，因此他会从学习编程语言和框架的角度，深入剖析 30 个最流行的机器学习模型，并介绍机器学习的基本理论，帮你快速建立一套充满基本模型与方法的完整知识体系。

       

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