干货好文!基于Scrapy框架的微博评论爬虫实战
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·
2021-11-12 16:00
大家好,我是菜鸟哥!
今天来跟大家分享一下,基于Scrapy的微博爬虫应该怎么写。
01
Scrapy简介
首先,我们需要对Scrapy框架有一个简单的了解,不然在你书写代码的时候会非常的麻烦。
01
安装
使用pip对Scrapy进行安装,代码如下:
pip install scrapy
02
创建项目
安装好Scrapy框架之后,我们需要通过终端,来创建一个Scrapy项目,命令如下:
scrapy startproject weibo
创建好后的项目结构,如下图:
![](https://filescdn.proginn.com/a3e8e69b0c5cb0d06e614ce363de2bf0/3484766d80fae86dbe9c37e5aaa5825e.webp)
这里我们来简单介绍一下结构中我们用到的部分的作用,有助于我们后面书写代码。
spiders是存放爬虫程序的文件夹,将写好的爬虫程序放到该文件夹中。items用来定义数据,类似于字典的功能。settings是设置文件,包含爬虫项目的设置信息。pipelines用来对items中的数据进行进一步处理,如:清洗、存储等。
02
数据采集
经过上面的简单介绍,我们现在对Scrapy框架有了简单的了解,下面我们开始写数据采集部分的代码。
01
定义数据
首先,我们对数据存储的网页进行观察,方便我们对获取数据进行定义
![](https://filescdn.proginn.com/a35a16693f8384b2904426c02c7dcaff/c310be2e85dc42131d7c4ce011b7dac4.webp)
通过对网页中数据存储的形式进行观察后,items.py中对数据的定义方式为:
data = scrapy.Field()
02
编辑爬虫
接下来我们在spiders文件夹里面创建一个weibo.py爬虫程序用以书写请求的爬虫代码
![](https://filescdn.proginn.com/f96e8c9b150b0333fd16c6448485d1d5/b7adf8049b6895cbec186250831f42e8.webp)
代码如下:
import scrapy
class WeiboSpider(scrapy.Spider):
name = 'weibo' #用于启动微博程序
allowed_domains = ['m.weibo.cn'] #定义爬虫爬取网站的域名
start_urls = ['https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&max_id_type=0'] #定义起始网页的网址
for i in res['data']['data']:
weibo_item = WeiboItem()
weibo_item['data'] = re.sub(r'<[^>]*>', '', i['text'])
# start_url = ['https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&'+str(max_id)+'&max_id_type=0']
yield weibo_item #将数据回传给items
03
遍历爬取
学过Requests对微博评论进行爬虫的朋友应该知道,微博评论的URL构造方式,这里我直接展示构造代码:
max_id_type = res['data']['max_id_type']
if int(max_id_type) == 1:
new_url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&max_id=' + str(
max_id) + '&max_id_type=1'
else:
new_url = 'https://m.weibo.cn/comments/hotflow?id=4700480024348767&mid=4700480024348767&max_id=' + str(
max_id) + '&max_id_type=0'
02
数据存储
光爬取下来数据是不行的,我们还需要对数据进行存储,这里我采用的是csv文件,来对评论数据进行存储,代码如下:
class CsvItemExporterPipeline(object):
def __init__(self):
# 创建接收文件,初始化exporter属性
self.file = open('text.csv','ab')
self.exporter = CsvItemExporter(self.file,fields_to_export=['data'])
self.exporter.start_exporting()
03
程序配置
光写上面的代码是无法爬取到评论的,因为我们还没有对整个程序进行有效的配置,下面我们就在settings.py里面进行配置。
01
不遵循robots协议
需要对robts协议的遵守进行修改,如果我们遵循网页的robots协议的话,那无法进行爬取,代码如下:
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False
02
使用自定义cookie
我们知道,想要爬取微博评论,需要带上自己的cookie用以信息校验,因为我们的cookie是在headers中包裹着的,所以我们需要将COOKIES_ENABLED改为False,代码如下:
# Disable cookies (enabled by default)
COOKIES_ENABLED = False
03
打开管道
想要进行数据存储,还需要在配置中,打开通道,用以数据传输,代码如下:
# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
'weibo.pipelines.CsvItemExporterPipeline': 1,
'weibo.pipelines.WeiboPipeline': 300,
}
04
启动程序
我们在spiders同级的的目录下创建一个wb_main.py文件,便于我们在编辑器中启动程序,代码如下:
from scrapy import cmdline
#导入cmdline模块,可以实现控制终端命令行。
cmdline.execute(['scrapy','crawl','weibo'])
#用execute()方法,输入运行scrapy的命令。
05
总结
本文详细的介绍了,如何用Scrapy框架来对微博评论进行爬取,建议大家动手实操一下,便于理解。本文仅供学习参考,不做它用。
星球的价格是一年88元,然后现在双11期间有优惠券20元,相当于是68一年,算下来每个月6块钱,连半杯奶茶的钱都不到,一天才2毛钱,非常划算。
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