【面试招聘】一份转ML的面试心得记录
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2020-10-08 14:14
这里是归辰的面经杂货铺,你想要的都有~
背景
作者是一名今年参加校招的应届生,本文写在校招结束后。
背景为:本科是北京某工科985,研究生在中科院某所,硕士研究生方向主要做图像语义分割,不过是偏门的雷达图像。1篇水文,1段水比赛,只有一段半年的大厂实习经历(机器学习方向)。个人早在秋招前就定下了放弃CV转投机器学习的策略,可以说自己能拿到几家大厂offer全都依托于这个策略,否则自己估计还在0 offer的状态挣扎。
在这里也欢迎各位从事推荐及CV的小伙伴加入我们,一起交流学习,一起进步。
如下仅为部分面经,墙裂欢迎各互联网大佬来撩。
前言
整个招聘总体感觉下来就是真的挺看运气的,你没办法决定分到你的面试官是什么风格,跟你有没有眼缘,因为每个面试官的标准和考察方向都完全不同,一个京东的面试官上来就问我有没有顶会一作,被捞了之后另一个面试官就跟我聊的非常愉快。同样,有的同学面腾讯3面7个代码题,另一个简单地打了两个电话就过了。
具体面经分享
网易
一面
自我介绍。
讲实习经历。
讲Xgboost,以及相对于GBDT的改进。与RF的不同。
算法题:三色旗。
算法题:已知后序和中序遍历求前序。
反问。
讲实习经历和论文。
询问论文细节(Attention等),问了很久。
DeepFM以及变种(简历写了)。
算法题:求平方根。
反问。
百度
一面
自我介绍。
讲实习经历,因为实习经历跟部门非常match,所以整个面试都是在讲经历,问的很细。
算法题:判断链表有环。
算法题:求环的起点。
反问。
讲实习经历,问的更细了,各种实现细节,各种指标,数据量都问了,当时都快给我问懵了。
算法题:二叉树层次遍历。
算法题:Z字遍历。
反问。
京东
一面
电话面,自我介绍然后让我挑一个最好的经历讲,我就讲了实习,然后针对实习问了问一些FM的问题。
反问。
反问。
反问。
快手
一面
电话面,自我介绍然后让我挑一个最好的经历讲,我就讲了实习,然后针对实习问了问一些FM的问题。
反问。
反问。
反问。
总结
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