快速数据流

世界正在迅速的被API和自动化驱动，在企业中朝着有效的人工智能方向发展。在这些环境中，事件和数据通过像Kafka这样的可靠、高度分布的容错消息队列流入。这些事件启动了分析和决策周期，周期结果与通知级联。这种级联可以被视为事件本身。

对于高度自动化的环境，事件触发决策，然后触发通知，Kafka 与VoltDB设置允许单个平台处理单个事件——类似于Storm——或类似于Spark的上下文处理。将处理和存储元素统一到一个VoltDB平台中消除了增加基本延迟的可能性，就像拼接多个开源的情况一样。

快速数据流：通过开源组件与VoltDB交付

真实世界的例子

Nimble Storage是VoltDB的战略物联网客户——他们的Infosight解决方案从每间隔5分钟的7,000个阵列中收集传感器数据，相当于每个阵列每天超过7000万个数据点。每个活动都会检查确定驱动器的健康状况以及是否检测到可能的故障，而且分类生效都是自动化和基于规则的。
VoltDB与Kafka导入器一起工作，从数千个存储阵列中加载数据，并在同时执行实时分析和问题检测。而不是靠人看着仪表板并等待某些东西闪红，数据库程序就是摄取观察实时数据，所以每当问题出现时就会发出警报，并且在很多情况下
规则引擎会自动解决问题。

结果非常显着——90％的问题在客户反馈前就解决，85％是在没有人为干预的情况下解决，并且他们达到了99.999％的正常运行

关于VoltDB
VoltDB 是唯一适用要求将前所未有的数据规模、实时分析、流式数据处理引擎进行完美结合的内存关系数据库。VoltDB支持所有三种现代应用程序数据要求：百万级 用户和数据源的数据点并发处理能力;以毫秒为单位的摄取、分析和处理数据;对所有决策的管理数据始终保持绝对准确。商业机构依靠VoltDB来构建和现代 化其应用程序，推动其业务和运营洞察力。VoltDB由世界级数据库专家团队创建，其创始人是关系型数据库之父、图灵奖获得者 MichaelStonebraker 博士。

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