在Python中操纵json数据的最佳方式

Python爬虫与数据挖掘

共 2929字,需浏览 6分钟

 ·

2021-09-03 22:38

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注

回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

一身报国有万死,双鬓向人无再青。

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

在日常使用Python的过程中,我们经常会与json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。

而熟悉xpath的朋友都知道,对于xml格式类型的具有层次结构的数据,我们可以通过编写xpath语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据。

类似的,JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具,在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。

2 在Python中使用JSONPath提取json数据

jsonpath是一个第三方库,所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。

2.1 一个简单的例子

安装完成后,我们首先来看一个简单的例子,从而初探其使用方式:

这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口,包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果,原始数据如下,层次结构较深:

假如我想要获取其嵌套结构中steps键值对下每段行程的耗时duration数据,配合jsonpath就可以这样做:

import json
from jsonpath import jsonpath

# 读入示例json数据
with open('json示例.json', encoding='utf-8'as j:
    demo_json = json.loads(j.read())

# 配合JSONPath表达式提取数据
jsonpath(demo_json, '$..steps[*].duration')

其中$..steps[*].duration就是我们用于描述数据位置规则的JSONPath语句,配合jsonpath()便可以提取出对应信息,下面我们就来学习jsonpath中支持的常用JSONPath语法:

2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法

为了满足日常提取数据的需求,JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位,其中常用的有:

  • 「按位置选择节点」

jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式:

功能语法
根节点$
当前节点@
子节点.或[]
任意子节点*
任意后代节点..

让我们来演示一下它们的一些用法:

# 提取所有duration键对应值
jsonpath(demo_json, '$..duration')
# 提取所有steps键的子节点对应instruction值
jsonpath(demo_json, '$..steps.*.instruction')
  • 「索引子节点」

有些时候我们需要在选择过程中对子节点做多选或按位置选择操作,就可以使用到jsonpath中的相关功能:

# 多选所有steps键的子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, '$..steps.*[instruction,action]')
# 选择steps键的第0个子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, '$..steps[0][instruction,action]')

# 选择steps键的第1到3(不包括3)个子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, '$..steps[1:3][instruction,action]')

# 配合@,选择steps键的最后一个子节点对应的instruction与action值
jsonpath(demo_json, '$..steps[(@.length-1)][instruction,action]')
  • 「条件筛选」

有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值,对选择的节点进行筛选,在jsonpath中支持常用的==!=><等比较运算符,以==比较符为例,这里配合@定位符从当前节点提取子节点,语法为?(@.键名 比较符 值)

# 找到所有steps子节点中orientation为“西”的
jsonpath(demo_json, '$..steps[?(@.orientation == "西")]')

而如果想要提取所有具有指定键的节点,可以参考下面的例子:

# 找到所有具有polyline键的节点对应的polyline与road键对应值
jsonpath(demo_json, '$..[?(@.polyline)][polyline,road]')

2.3 返回结果的形式

在前面的例子中,我们所有的返回结果直接就是提取到的满足条件的结果,而jsonpath()中还提供了另一种特殊的结果返回形式,只需要设置参数result_type=None就可以改直接返回结果为返回每个结果的JSONPath表达式:

# 获取结果的JSONPath表达式
jsonpath(demo_json, '$..[?(@.polyline)][polyline,road]', result_type=None)

以上介绍的均为jsonpath库中的常规功能,可以满足基础的json数据提取需求,而除了jsonpath之外,还有其他具有更加丰富拓展功能的JSONPath类的第三方库,可以帮助我们实现很多进阶灵活的操作,我们将在下一篇文章中继续讨论。


以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

------------------- End -------------------

往期精彩文章推荐:

欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持

想加入Python学习群请在后台回复【入群

万水千山总是情,点个【在看】行不行

/今日留言主题/

随便说一两句吧~~

浏览 23
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报