OpenCV-Python图形图像处理：制作雪花飘落特效-轻识

导读

Hi，大家好，今天给各位读者分享一个比较酷炫的特效。

其中汇集了很多opencv的常用操作，一套组合拳，秀的头皮发麻

来源：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/115298737

效果展示

首先看一下目标效果：

素材准备 & 思路分析

本次雪花来源于如下图片（文件名：f:\pic\snow.jpg）：

背景可以是任意图片，下面是老猿在网上找到的一张珠峰图像（文件名：f:\pic\Qomolangma2.jpg）：

珠峰背景的天空飘落着纷纷扬扬的雪花，意境不错吧？

实现思路

要实现雪花飘落，单张图片的单次显示肯定不够，需要不停循环显示图片，并且在每次图片显示时，生成新的雪花并更新图片中已有雪花的位置，这就需要将图片中每个雪花的位置精确管理。

自然界的雪花大小是不同的，因此为了提升逼真效果，还需要使得雪花大小在一定范围内随机变化和旋转。

不停产生大小不同的雪花，如果每次产生雪花都对雪花进行变换其实浪费了系统的资源，因此为了提升处理性能，只在程序开始初始化时一次批量生产各种不同大小、不同旋转角度的各种雪花，后续程序生成雪花时，直接从批量生成的雪花中取一个作为要生成的雪花，而不用每次从基本的雪花图像开始进行变换。

关键实现代码

1、生成各种雪花形状

def initSnowShapes():    """    从文件中读入雪花图片，并进行不同尺度的缩小和不同角度的旋转从而生成不同的雪花形状，这些雪花形状保存到全局列表中snowShapesList    """    global snowShapesList    imgSnow = readImgFile(r'f:\pic\snow.jpg')     imgSnow = cv2.resize(imgSnow, None, fx=0.2, fy=0.2) #图片文件中的雪花比较大，需要缩小才能象自然的雪花形象    minFactor,maxFactor = 50,100  #雪花大小在imgSnow的0.5-1倍之间变化
    for factor in range(minFactor,maxFactor,5): #每次增加5%大小        f = factor*0.01        imgSnowSize = cv2.resize(imgSnow, None, fx=f, fy=f)        for ange in range(0,360,5):#雪花0-360之间旋转            imgRotate = rotationImg(imgSnowSize,ange)            snowShapesList.append(imgRotate)

2、产生一排雪花

def generateOneRowSnows(width,count):    """    产生一排雪花对象，每个雪花随机从snowShapesList取一个、横坐标位置随机、纵坐标初始为0    :param width: 背景图像宽度    :param count: 希望的雪花数    :return:一个包含产生的多个雪花对象信息的列表，每个列表的元素代表一个雪花对象，雪花对象包含三个信息，在snowShapesList的索引号、初始x坐标、初始y坐标（才生成固定为0）    """    global snowShapesList    line = []    picCount = len(snowShapesList)     for loop in range(count):        imgId = random.randint(0,picCount-1)        xPos = random.randint(0,width-1)        line.append((imgId,xPos,0))    return line

3、将所有雪花对象融合到背景图像

def putSnowObjectToImg(img):    """    将所有snowObjects中的雪花对象融合放到图像img中，融合时y坐标随机下移一定高度，x坐标左右随机小范围内移动    """    global snowShapesList,snowObjects    horizontalMaxDistance,verticalMaxDistance = 5,20 #水平方向左右漂移最大值和竖直方向下落最大值    snowObjectCount = len(snowObjects)    rows,cols = img.shape[0:2]    imgResult = np.array(img)    for index in range(snowObjectCount-1,-1,-1):        imgObj = snowObjects[index] #每个元素为(imgId,x,y)        if imgObj[2]>rows: #如果雪花的起始纵坐标已经超出背景图像的高度（即到达背景图像底部），则该雪花对象需进行失效处理            del(snowObjects[index])        else:            imgSnow = snowShapesList[imgObj[0]]            x,y = imgObj[1:] #取该雪花上次的位置            x = x+random.randint(-1*horizontalMaxDistance,horizontalMaxDistance) #横坐标随机左右移动一定范围            y = y+random.randint(1,verticalMaxDistance) #纵坐标随机下落一定范围            snowObjects[index] = (imgObj[0],x,y) #更新雪花对象信息            imgResult = addImgToLargeImg(imgSnow,imgResult,(x,y),180) #将所有雪花对象图像按照其位置融合到背景图像中    return imgResult #返回融合图像

4、主函数

主函数读入背景图片，初始化雪花形状列表，然后循环自顶部产生一排新的雪花，并将所有雪花对象动态调整位置后融合到背景图像，每200毫秒循环一次，直至按ESC退出。

def main():    global snowShapesList,snowObjects    bg = readImgFile(r'f:\pic\Qomolangma2.jpg')    initSnowShapes()    rows,cols = bg.shape[:2]    maxObjsPerRow = int(cols/100)
    while(True):        snowObjects += generateOneRowSnows(cols,random.randint(0,maxObjsPerRow))        result = putSnowObjectToImg(bg)        cv2.imshow('result',result)        ch = cv2.waitKey(200)        if ch==27:break

主程序完整代码及雪花飘落效果

5.1、主程序完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2,randomimport numpy as np
from opencvPublic import addImgToLargeImg,readImgFile,rotationImgsnowShapesList = [] #雪花形状列表snowObjects=[]  #图片中要显示的所有雪花对象

def initSnowShapes():    """    从文件中读入雪花图片，并进行不同尺度的缩小和不同角度的旋转从而生成不同的雪花形状，这些雪花形状保存到全局列表中snowShapesList    """    global snowShapesList    imgSnow = readImgFile(r'f:\pic\snow.jpg')    imgSnow = cv2.resize(imgSnow, None, fx=0.2, fy=0.2) #图片文件中的雪花比较大，需要缩小才能象自然的雪花形象    minFactor,maxFactor = 50,100  #雪花大小在imgSnow的0.5-1倍之间变化
    for factor in range(minFactor,maxFactor,5): #每次增加5%大小        f = factor*0.01        imgSnowSize = cv2.resize(imgSnow, None, fx=f, fy=f)        for ange in range(0,360,5):#雪花0-360之间旋转,每次旋转角度增加5°            imgRotate = rotationImg(imgSnowSize,ange)            snowShapesList.append(imgRotate)
def generateOneRowSnows(width,count):    """    产生一排雪花对象，每个雪花随机从snowShapesList取一个、横坐标位置随机、纵坐标初始为0    :param width: 背景图像宽度    :param count: 希望的雪花数    :y:当前行对应的竖直坐标    :return:一个包含产生的多个雪花对象信息的列表，每个列表的元素代表一个雪花对象，雪花对象包含三个信息，在snowShapesList的索引号、初始x坐标、初始y坐标（才生成固定为0）    """    global snowShapesList    line = []    picCount = len(snowShapesList)    for loop in range(count):        imgId = random.randint(0,picCount-1)        xPos = random.randint(0,width-1)        line.append((imgId,xPos,0))    return line
def putSnowObjectToImg(img):    """    将所有snowObjects中的雪花对象融合放到图像img中，融合时y坐标随机下移一定高度，x坐标左右随机小范围内移动    """    global snowShapesList,snowObjects    horizontalMaxDistance,verticalMaxDistance = 5,20 #水平方向左右漂移最大值和竖直方向下落最大值    snowObjectCount = len(snowObjects)    rows,cols = img.shape[0:2]    imgResult = np.array(img)    for index in range(snowObjectCount-1,-1,-1):        imgObj = snowObjects[index] #每个元素为(imgId,x,y)        if imgObj[2]>rows: #如果雪花的起始纵坐标已经超出背景图像的高度（即到达背景图像底部），则该雪花对象需进行失效处理            del(snowObjects[index])        else:            imgSnow = snowShapesList[imgObj[0]]            x,y = imgObj[1:] #取该雪花上次的位置            x = x+random.randint(-1*horizontalMaxDistance,horizontalMaxDistance) #横坐标随机左右移动一定范围            y = y+random.randint(1,verticalMaxDistance) #纵坐标随机下落一定范围            snowObjects[index] = (imgObj[0],x,y) #更新雪花对象信息            imgResult = addImgToLargeImg(imgSnow,imgResult,(x,y),180) #将所有雪花对象图像按照其位置融合到背景图像中    return imgResult #返回融合图像

def main():    global snowShapesList,snowObjects
    initSnowShapes()    bg = readImgFile(r'f:\pic\Qomolangma2.jpg')    rows,cols = bg.shape[:2]    maxObjsPerRow = int(cols/100)
    while(True):        snowObjects += generateOneRowSnows(cols,random.randint(0,maxObjsPerRow))        result = putSnowObjectToImg(bg)        cv2.imshow('result',result)        ch = cv2.waitKey(200)        if ch==27:break
main()

总结

本文介绍了通过OpenCV-Python以特定图像为背景制作雪花飘落特效的实现思路、关键函数功能以及主程序的完整代码。雪花飘落特效实际上属于图像融合的操作，只要掌握图像融合的基础知识以及设计后实现思路，实现起来还是比较快的，效果也挺不错。结合上面代码，大家还可以调整雪花的大小以及飘雪的密集程度。

以上实现过程需要注意：

1、雪花图片一般会比图片需要的效果大，怎么缩小到合适的大小需要多试一下，下面是才开始将原始图片只缩写一半之后的效果。

可以看到该效果就不太让人满意。

2、控制好雪花左右移动以及下落的速度和幅度，太快、太慢以及幅度过大或过小都不太象在雪花飘落。

End

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OpenCV-Python图形图像处理：制作雪花飘落特效