PyPy为什么能让Python原地起飞,速度比C还快!
转自: 机器之心 编辑: 杜伟、陈萍laobiao
大家常说Python执行速度慢,今天给大家推荐一篇关于PyPy解释器,它能有效提升代码运行速度。
Python 之父 Guido van Rossum曾经说过:如果想让代码运行得更快,应该使用 PyPy。
对于研究人员来说,迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言,它能够让人们专注于想法本身,而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。 但是,Python 有一个致命的缺点:速度比 C、C ++ 等语言慢很多。那么,构建一个 Python 原型测试想法之后,如何将其转变为快速且高性能的工具?通常来说,人们还要再进行一步工作:将 Python 代码手动转换为 C 语言的代码。但如果 Python 原型本身就可以运行得很快,那么转换代码的时间就可以做一些更有意义的事情。 而 PyPy,恰好可以解决这一问题。它能够让 Python 代码运行得比 C 还快。import time为了证明 PyPy 的速度,使用默认的 Python 解释器和 PyPy 运行上述代码,执行一个从整数 0 加到 100,000,000 的循环, 然后打印出运行时间。运行结果如下:
from termcolor import colored
start = time.time()
number = 0
for i in range(100000000):
number += i
print(colored("FINISHED", "green"))
print(f"Ellapsed time: {time.time() - start} s")

为什么 PyPy 这么快? 尽管代码完全相同,但代码的执行方式却大不相同。PyPy 提升速度的秘诀是「即时编译( just-in-time compilation)」,即 JIT 编译。 提前编译 C、C ++、Swift、Haskell、Rust 等编程语言通常是提前编译(AOT 编译)的。这意味着用这些语言编写代码之后,编译器会将源代码转换成特定计算机架构可读的机器码。也就是说在执行程序时,执行的并不是原始源代码,而是机器码。

解释语言
与 C 语言等上述语言不同,Python、JavaScript、PHP 等语言采用另一种方法——解释语言。与将源代码转换为机器码相比,解释的过程中源代码是保持不变的。每次运行程序时,解释器都会逐行查看代码并运行。例如,每个 Web 浏览器都内置了 JavaScript 解释器。


原文链接:https://towardsdatascience.com/run-your-python-code-as-fast-as-c-4ae49935a826
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