【2022新书】应用Python进行时间序列分析与预测数据派THU关注共 468字，需浏览 1分钟 ·2022-11-18 20:57来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本教科书介绍了时间序列分析和预测的方法和技术，并展示了如何使用Python实现它们和解决数据科学问题。这本教科书介绍了时间序列分析和预测的方法和技术，并展示了如何使用Python实现它们和解决数据科学问题。它不仅涵盖了常用的统计方法和时间序列模型，包括ARMA、SARIMA、VAR、GARCH、状态空间和(非)平稳、多元和金融时间序列的马尔可夫切换模型，还包括现代机器学习程序和时间序列预测的挑战。它提供了时间序列分析原理和Python编程的有机结合，使读者能够学习方法和技术，同时练习编写和运行Python代码。它的数据驱动方法来分析和建模时间序列数据，帮助新学习者可视化和解释原始数据及其计算结果。本书主要面向具有概率和统计学本科知识的统计学、经济学和数据科学专业的学生，同样也会吸引人工智能和数据科学领域的行业专业人士，以及任何对使用Python解决时间序列问题感兴趣的人。https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-13584-2浏览 36点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 时间序列分析预测与控制时间序列分析预测与控制0时间序列分析预测与控制本书分为六个部分，详细的章节包括了序、引言、第一部分随机模型及其预报、平稳过程的自相关函数和谱、线性时间序列与预测《时间序列与预测(英文版)(第2版)》是时间序列领域的名著。特色在于注重实际应用。深浅适中，适用面广时间序列与预测时间序列与预测0用Python进行时间序列分解和预测Datawhale0Python 时间序列预测：Hot-wintersPython中文社区0【Python】时间序列数据分析与预测之Python工具汇总机器学习初学者0用 XGBoost 进行时间序列预测Python中文社区0时间序列数据分析与预测之Python工具汇总简说Python0时间序列分析及应用时间序列分析及应用0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
