面部识别必看!5篇顶级论文了解如何实现人脸反欺诈、跨姿势识别等
新智元报道
来源:lionbridge
编辑:鹏飞
【新智元导读】 面部识别或面部识别是计算机视觉中最大的研究领域之一。许多公司都投资于面部识别技术的研究和开发。本文筛选了5篇非常重量级的有关人脸识别的机器学习论文,并提炼出论文最关键的信息。来新智元 AI 朋友圈与AI大咖一起讨论吧~
面部识别是计算机视觉中最大的研究领域之一。现在,我们可以使用面部识别来解锁手机,在安全门上验证身份,并在某些国家/地区进行刷脸支付。许多公司都投资于面部识别技术的研究和开发,本文将重点介绍其中的一些研究,并介绍五篇有关人脸识别的机器学习论文。
随着大量实际应用,人脸识别技术变得越来越重要。从智能手机解锁到人脸验证付款方式,人脸识别可以在许多方面提高安全性和监视能力。
但是,该技术也带来一些风险。可以使用多种面部欺诈方法来欺诈这些系统。因此,面部防欺诈对于防止安全漏洞至关重要。
在本文中,作者提出了一种称为FaceNet的面部识别系统。
商汤研究院,加利福尼亚大学圣地亚哥分校和南洋理工大学的研究人员研究了大规模面部图像数据集中的噪声影响。
关于深度卷积神经网络的面部识别已经进行了许多研究。 反过来,已经创建了许多大规模的面部图像数据集来训练那些模型。 但是,本文的作者指出,先前发布的数据集并未包含有关面部姿势和年龄变化的大量数据。
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