你的科研能力从什么时候开始突飞猛进的?
共 2510字,需浏览 6分钟
·
2023-09-06 22:51
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”
重磅干货,第一时间送达
作者:平凡、匿名用户、列支敦士登流浪汉
本文转载自知乎,原文链接:https://www.zhihu.com/question/524855881/answer/3178157615
相关问题:你的编程能力从什么时候开始突飞猛进?
作者:平凡
单纯从写论文的角度来说。
读论文:AskPDF,基于ChatGPT进行快速的读论文。
找开源论文:Paper with Code
写代码做实验:ChatGPT
可视化:ChatGPT的插件-code interpreter
写论文:Bing找文献,ChatGPT做总结和润色
找参考文献:Elicit
作图:Processon
Latex在线编辑:Overleaf
最后,如果你英文越来越好,就会发现科研这件事没那么复杂了。
作者:匿名用户
从我明白导师其实根本不懂(也不关心)她很想整出点名堂的方向的时候。
于是我不再按照导师的指挥来搞研究,不再“今天改改这儿、明天改改那儿,按着导师给的不靠谱的想法死磕“,而是换了一个合理的策略:先砸时间在文献阅读上积累一些靠谱的想法,然后衡量自己的资源条件,优先做那些容易出成果的实验。
结果是,之前死磕实验近两年毫无收获,除了浪费青春与丢了信心外什么也没得到。而在我转变策略后,两个月不到就把实验搞定,之后也如愿以偿中了自己的第一篇论文,在实验上也有了第二、第三...第N个成果,自此在科研上步入相对的坦途(但是已经追不上那些一开始就能有正确指导的同辈了,我的时间已白白浪费了太多)。
如今反思,其实导师不懂并不可怕,可怕的是不懂还瞎指挥,以及自己没能早点领悟在“被瞎指挥”。但我觉得这似乎是无解的,因为一个初学者一开始去哪里懂得这些呢...
附一段我从B站某视频的评论区看到的话 (作者 @朝田诗乃 ),与君共勉:
我个人感觉国内绝大多数研究生培养是有问题的,因为这些研究生始终在自学,如果可以完全自学成才,那我认为研究生导师就是伪命题。(一方面在自学)但另一方面又在要求研究生具有独立科研能力,从逻辑上讲,我真的就感觉这是某一帮居心不良的人在偷换概念以谋取廉价劳动力并推卸责任。私以为独立科研能力是结果而不是过程,是经过前人特别是科研成功的前人辅导、帮助逐步培养出来的,这个过程中导师的作用太大了。
作者:列支敦士登流浪汉
终有一刻发现曾经高高在上的世界级大牛其实也只是凡人而已。
发现大牛们对于目前做的领域的理解其实也并不深刻与底层,甚至有时充满了矛盾与偏见。
于是把关注点从大牛们觉得重要的问题,变成了自己觉得重要的问题,从此打开了新世界。我觉得这才是一个科研工作者的真正的开始。
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。
下载2:Python视觉实战项目52讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。
下载3:OpenCV实战项目20讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实战项目20讲,即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目,实现OpenCV学习进阶。
交流群
欢迎加入公众号读者群一起和同行交流,目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群(以后会逐渐细分),请扫描下面微信号加群,备注:”昵称+学校/公司+研究方向“,例如:”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告,否则会请出群,谢谢理解~