即将发布！2021中国数据资产化管理工具市场研究报告

如同农业时代的土地、工业时代的石油，数据成为数字时代重要的生产要素。

作为人类第一次人为制造的生产要素，特别在5G、物联网技术的发展带动下，数据呈指数级增长已成定局，由数据驱动产出的各种创新，目前正在向社会公共秩序、产业经济发展、科技研发等各个领域扩展，成为新一轮财富的重要源泉。

2020年4月，国务院发布《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为一种新的生产要素写入中央文件，并强调“推进政府数据开放共享，加快推动各地区各部门之间数据共享交换”。随着数智融合时代的到来，业界对数据资产化的价值更是进行了探索和实践。

具体来说，数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在机构、企业中，并非所有的数据都构成数据资产。

作为业务活动的痕迹，数据本质作用是记录业务对象及其活动过程。整体上可划分为两大类：基础业务数据和洞察分析数据。机构、企业可根据自身实际情况制定符合企业实际业务需要的数据资产划分标准，通过采集、存储、可视化等不同工具应用，如同仙人炼金一样，释放数据活力，发挥数据价值。

在现实中，众多企业对数据资产的管理和应用亟待提升，数据资产管理进程面临诸多挑战。

一是，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量层次不齐、数据孤岛等现象，阻碍了数据的共享应用。

其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应主要集中在智能营销，舆情感知和风险控制等有限场景。

作为ICT领域专业研究机构，海比研究院在研究中发现，我国数据资产管理并存两个阶段，一个是数据资产形成阶段，一个是数据资产变现阶段。

对于中国的大部分企业来说，都还处于第一个阶段，即资产形成阶段，在该阶段企业需要一套完整的数据资产管理工具，通过对数据的采集、存储、清洗处理、挖掘、查询分析、可视化展示等建立企业数据资产管理系统，进而实现辅助决策、提升运营效益的目的。

对具有数据源的企业来说，如何实现数据资产形成以及数据资产的管理变现是现阶段很多企业面临的问题。对于数据资产管理工具提供商来说，如何帮助有需求的企业建立匹配自身的数据资产管理系统并将数据资产变现，做到2021年向“钱”看，也是数据资产管理工具提供商面临的重要课题。