国内外计算机视觉的差距在哪里？

重磅干货，第一时间送达

本文转自：计算机视觉life

计算机视觉作为计算机领域与数学领域的交叉学科，我感觉主要看中的是数学，看到国内外很多科研机构在研究诸如机器识别，边缘区分等等领域，那么国内外的差距在哪里呢？我们的数学比他们差么？

匿名用户：

竟然怀疑CV这个部分我们做的比老外差？这种只要肯找噱头会扯淡就能发paper的领域，明明是华人的天下好吗？写文章靠春秋笔法做实验靠打擦边球，简直是中国人最擅长的领域啊。

不过我认为这个领域和国外有没有差距其实也无所谓了，在这些会议强制投稿者提交代码之前，某些“顶级会议”就算一年刊出个500篇paper对于本领域的贡献也近乎为0。

匿名用户：

现在CVPR和ICCV两大会议，中国人数量前者将近一半，后者占到百分之三十。几乎可以说，美欧只要是比较牛的搞计算机视觉的组都有中国人的身影。

现在来看，西方（准确的说是西方人）确实领先，那是因为要产生一个成熟的成果，是需要一定时间的检验的。现在出头的人，都是60,70那一辈，那一辈的中国人走出国门的人很少，所以领先的，成熟的技术中国人没有存在感那是很正常的。

但可以肯定地说，再过二十年，中国人的名字应该会大规模出现。

如果不说中国和外国人，而是说中国和外国这两个地方的话，中国很难赶上，可能一二十年内都没可能了。因为科研环境差，科研投入少，而且科研心态很差，论文至上，急功近利，工资那么低，就会想干私活，想法设法拉项目，没法专心研究，留不住人才。

应该说我们的人素质是很高的，数学水平是很大的优势，可惜国内留不住人，花都开到墙外去了。而中国人其实希望回国的人还是多，所以，这些国外的好苗子可能回国后失去土壤就没法成长了，这里还要打个折扣。