关于DIVE

InfoQ 的使命是让创新技术推动社会进步。所以，基础软件及开源领域将始终是 InfoQ 的重点关注及报道的领域。本次大会分两天进行，60+专家倾心打造，涵盖数据库、开源、操作系统、编程语言、中间件、微服务等十余场专题演讲，希望成为基础软件领域内容最丰富、最前沿、最具技术性的行业大会，成为基础软件领域的风向标，许多标杆企业发布重要趋势性更新的首选舞台；并为行业领导人物、学者、技术人搭建能明辨趋势方向、可以学习干货知识、能够充分交流并认知行业全貌的平台。

腾讯云中间件技术总监韩欣受邀作为【面向未来的中间件设计】专场的出品人。云原生时代的到来对基础软件提出了新的要求，本专题将集结一线互联网大厂中间件专家共同探讨面向未来的中间件设计。在本场议题分享中，腾讯云Kafka产品研发负责人许文强老师，将为我们带来《Kafka Stream 的进化探索：流式 Serverless 计算》，让我们一睹为快，看看具体有哪些精彩内容吧！

议题分享

随着 Kappa 架构流批一体在大数据领域兴起，万物互联引发数据源爆发，基于数据流的实时处理计算成为趋势，传统的分布式数据计算引擎如 Spark、Flink 也面临着数据量级和业务复杂度的双重考验。业界的流批一体，也逐渐转变为统一到流。近年来，新的流计算形态不断涌现。

在 Apache Kafka 的生态中，通常是通过原生的 Connector 来实现集群间的容灾、同步以及简单的数据转换处理能力。如果需要实现流式计算处理，则需借助Flink、Spark或者原生的Kafka Stream来编程实现。

在实际的使用运营过程中面临学习成本、运维投入、扩缩容等问题。随着Serverless 架构的兴起，其具有事件触发，多语言编程，弹性扩缩容，函数态运行等能力，为消息在容灾、同步、转换处理、流式计算等场景下，提供了一种新的技术选择。本次内容主要分享基于Serverless 架构的消息的处理、流转的一种探索和实践经验。

1. 在流计算兴起的大架构下，消息队列 Kafka 在容灾、同步、实时计算等场景中的进化机遇和挑战；

2. Serverless Function/EDA 事件驱动架构的趋势分析和优势解析；

3. Kafka Connector/Stream 在 Serverless 架构中的实现；

4. Kafka 的容灾、同步、数据清洗的具体案例分析；

5. Serverless + Kafka 消息处理/计算的未来演进规划。 

1. 了解Kafka的数据流转和Serverless架构结合的优势。

2. 了解结合Serverless的设计理念，以及实现大数据架构下数据流转的技术实现和原理。

3. 了解如何用Kafka + Function的能力实现消息的流转、处理。简化研发运维的投入成本。

4. 了解如何将消息处理和开源的Serverless项目相结合，实现更轻量的消息计算。

专场议程

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