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最近很多粉丝群里和我称转型、提升大数据技能学习太困难了。自学抓不到重点，没有大厂实操项目傍身，面试屡屡受挫。一番折腾下来，毫无头绪，学习效果自然是大打折扣。而网上很多教程也比较碎片。

究于此，我们团队在全网搜罗一整套《推荐系统架构、机器学习、模型深度融合、模型评估、模型与大数据结合实战》等学习资料，以求帮助大家摆脱困境，帮你轻松搞定推荐系统，轻松提升推荐算法核心竞能力。

通过对推荐系统架构的整体规划，深入了解推荐算法的整套原理，以项目实战案例贯穿，实现基于Hadoop的协同过滤和聚类，充分展示大数据中模型和Hadoop的结合。

同时，在原有基础上横向与纵向深度剖析分类问题、离散特征、权重动态分配、模型融合，模型的评价，以及多路召回融合的实施，循序渐进的方式学习模型在实际工作中的使用优化，打破进阶屏障！

以及我还整理几套大厂面试真题（含答案）+推荐架构论文，也分享给大家，供大家学习！！

目前由于工作需要，我也在学习这套资料，越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义，实在从中受益良多，所以推荐给大家。

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相信通过本资料的学习，你一定会受益匪浅。知识改变命运，技能改变生活！！

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