LightGBM 算法原理与调参实践（附源码）
众所周知，想要进入机器学习领域的工程师都没办法绕过算法这道坎。但80%的初学者都会遇到一个问题：学了一些传统算法，但不知道哪种算法更优秀、性能更高，一时不知道该选择什么。
如果你也有这种想法，我一定要告诉你完全没有必要！
举例来说，大家耳熟能详的决策树、随机森林等算法，他们确实可以处理一部分简单业务问题但毕竟效果有限。如果想要高效地解决问题、提升系统效率，近几年推出的 LightGBM 算法才是更优秀的选择。它有速度快、内存消耗少、效率高等特点，基本上已成为各类大赛和工作中的必备算法。
然而，因为理论知识太复杂，代码实现难度高，很多小白在自学 LightGBM 的过程中会产生很大的挫败感。老实说，困难肯定是存在的，但也并不是没办法克服，很多地方你只是需要一位技术大佬帮你指点一下。
为了帮助大家更好的入门机器学习，我这里有一场直播要推荐给你，王然老师会在直播间直观明了的为你讲解 LightGBM 的原理，手把手带你调整参数、跑通程序，打通学习机器学习的任督二脉。
众微科技 AI Lab 负责人、阿姆斯特丹大学数学和计量经济学硕士双学位。曾担任百分点认知智能实验室技术负责人，带队开发了百分点的人机对话机器人和文书校对系统，该系统准确性和召回率均达到了业界前沿水平。主导建设了建设银行的风控营销，以及京东舆情分析等数据科学项目。
在众微科技工作期间，将深度学习和基于强化学习的 AutoML 引入到了中小企业的违约系统中，相比于传统模型 AUC 提升了 10% 以上。
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2月25日（周四）20:00，王然老师在直播间手把手带你跑通 LightGBM 算法，通过这场直播你将获得⬇️
LightGBM 的基本原理
高效学习 LightGBM 算法的方式
通过官方文档学习 LightGBM 调参的基本过程
实现 LightGBM 调参的网格搜索和贝叶斯优化
除此之外，我们还为大家准备了重磅好礼
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