报名倒计时｜今晚8点：春季训练营开班
今天晚上8点我的第二期数据产品经理训练营开课。
这也是是Kevin带新人第4期开班。
在30天训练营里有作业点评直播、数据模型案例、saas平台原型设计、班主任带班级、5个作业实操。
到目前课程好评率NPS达到80%
在今天开课前，我聊聊为什么要做数据产品经理这门课
产品经理有门槛
产品经理相对运营、设计等其他职业来说来说本身转型的门槛就要高不少，比如要熟悉开发技术知识，才能够有助于评估需求成本、实现时间。
“不懂行”的产品经理极易产生天马行空的想法，比如还记得在去年挺火的：“让手机壳变颜色“需求，导致产品和开发打架乌龙。
产品设计要依附于底层的技术能力实现，用逻辑理性去构造，微信的张小龙也提到做产品是极为枯燥的工作，要把自身感性的一部分去掉，严格按照客观事实去完成一款产品设计。
同时做产品经理要求也对业务的理解，保证产品的操作符合用户业务使用习惯。
而业务的理解也需要经验积累、实际操作。
极少专职的数据产品经理
在产品研发中要想有数据，首先得找开发做数据需求。把开发分为前端开发、后端开发，两者是数据产品经理的数据来源。
1、前端开发：
网站的“前端”是与用户直接交互的部分，包括你在浏览网页时接触的所有视觉内容--从字体到颜色，以及下拉菜单和侧边栏。这些视觉内容，都是由浏览器解析、处理、渲染相关HTML、CSS、Java 文件后呈现而来。前端开发，就是要创造上面提到的网站面向用户的部分背后的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。为了实现这个目标，开发需要熟练运用下列语言、框架、工具库。
2、后端开发：
为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有用于应用构建的服务器端语言，数据相关工具，PHP框架，版本控制工具，还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。后端开发者使用这些工具编写干净、可移植、具有良好文档支持的代码来创建或更新 Web 应用。但在写代码之前，他们需要与客户沟通，了解其实际需求并转化为技术目标，制定最有效且精简的方案来进行实现。
产品经理通过调研业务、老板希望看到什么数据、如何进行展现，然后再从前面提到的前端开发、后端开发进行数据源的需求评审
通过前后端得到的数据，产品经理需要把所谓数依照：“通识”来做产品，其实来源于我们在中学时期学到的相关以时间为纬度建立的折线图、趋势图、饼状图
此时我们叫做数据业务口径、技术口径，业务口径严格需要遵循技术口径，技术口径不能实现的，只能更改业务口径。
比如用户注册数，需要技术上根据用户手机号、或者微信授权认证来判断数据库中是否存在改用户注册历史。
而在业务口径上：用户注册数就是指用户手机号注册的新用户
产品经理的数据工作绝大部分就是在业务需求、技术实现上进行徘徊最后再输出所谓的数据可视化。
产品经理做数据工作的核心：数据模型
数据可视化是没有任何门槛的，开源的原型设计、数据可视化图表都能够帮助产品经理快速拿来套用。
同时如果学过excel的同学，还可以用excel也能快速生成基础的可视化报表
Kevin带新人第三期课程大纲
第1天学习了解数据产品经理
数据产品经理工作流程
数据分析流程
数据产品做需求调研
数据产品拆解实操介绍01
第3天
数据运营基础知识
学会看数据报表
数据驱动运营案例
数据埋点技能
数据产品拆解实操介绍02
第4天
数据原型布局说明（原型训练01）
用html文件生成原型
原型撰写PRD（原型训练02）
第5天
数据平台产品设计
数据平台规划
讨论与练习：电商场景下的数据平台
数据平台模块设计
常用数据平台拆解实操介绍03
第12天
数据运营模型
增长模型：AARRR模型
讨论与练习：增长模型的产品设计案例场景
数据报表的应用场景
数据app体验报告
第17天
数据需求调研基本功
搞清楚阅读接口文档
数据采集原理
常见的数据工具简介
数据B端产品体验报告
第19天
数据平台功能设计
数据平台的不同分类
数据字段定义技巧
讨论与练习：社区数据平台的搭建技巧
数据平台需求文档撰写规则
数据app运营模型拆解
第21天
案例拆解
电商系统数据平台
社区平台大数据平台
喜马拉雅小程序数据驱动案例
课表
授课时间：2021年1月24日-2月19日
时间安排：
报名入口
报名后添加企业微信，领取任务、操作手册
（备注：21天训练营）