我用2年时间从财务到数据分析师!

 Datawhale干货 
作者：小尧@知乎，数据分析师，Datawhale成员

每一个职业人其实都有职业背后的故事。

▲小尧

如何确定选择哪个行业岗位？

我在本科财务类专业毕业后就进入职场打拼，在京东物流完成了从财务到数据分析的惊险一跃，目前是一家外企的物流数据分析师。

前期积累，了解各行业情况

我自己是之前在税务师事务所工作，审计了非常多的企业，对不同行业和公司有过比较基本的了解。不了解的行业也可以通过周围其他事务所朋友，了解到整体工作强度、行业平均薪资、行业对人才的需求模型，以及不同岗位的人才能力画像。

综合考虑自己能力，选择最适合的

不同行业对人的能力要求不同，考虑到我自己只有本科背景，而且是财务转行过来的，唯一优势就是我是财务中计算机能力最好的，同时我又比较喜欢分析。当时传统行业特别流行互联网化改造，就是上各种OA系统，自动化各种流程。纯粹的传统行业公司不愿意给出高薪，纯粹的互联网企业因为我自己背景限制，我进不去。

因此当时，我还在事务所的时候，给自己的定位就是：目标企业关键词：传统行业，互联网+，二线互联网企业（因为一线实在进不去）。当时投了包括顺丰、京东、美团、摩拜、叮咚买菜等各种买菜，等等等等。我目标很明确，先进入行业，然后通过内部转岗的方式，切换到行业内收入比较高同时工作量也很平衡的职业。 最终我在京东完成了这个目标。

坚定信心，正视风险

其实确定行业还是需要勇气的，尤其是转行，所以坚定的动机就尤为重要。我是在事务所看到的越多越坚定，但很多人可能有转行念头却没有采取措施。比如应届毕业生可能想马上就要工作了，现在学新东西来得及吗？或者转了以后之前学的东西丢了咋办？那丢了就丢了呗。

还有转行之后有想万一我继续坚持原有道路说不定过得更好，这种也见到的蛮多的。其实人都有一种把握当下的心理，就觉得我只要把自己现有的东西拿住就好，未来这些转行未知的东西我不太敢，这其实是很正常的。要了解到，有选择就是有风险、要付出代价的。

当初我是如何跨行业找到工作的？

跨行到数据分析师，主要是有技巧的海投+面试。我一开始圈定了好几个传统行业，先去锻炼一下再谋求更好职位；然后写了个爬虫，按照每天投大概 50-100 个简历的频率，在各种招聘平台疯狂投。我有一周的时间，每天上午两个面试，下午两个面试，晚上还有面试，一天面五次面了整整一星期。然后就海投命中了京东，这里面有幸运的元素，也有通过海投提高成功率的原因。

海投其实是个很好的策略。只要是平台都可以投。如果会写爬虫的话就更轻松了，很多平台都有搜索功能，你只要搜到自己想要的岗位的关键词都可以去投。比如说我当时搜“分析”空格“上海”，然后所有的搜索结果丢爬虫里，很棒。谢谢爬虫帮我投了快 1 万个岗位，好像还不止。

有技巧海投和面试搭配最佳。只要能跟面试官聊起来，就算这个岗位进不去，你也了解了这家公司这个行业。因为如果要向能面试我们的这些人请教，一般起码要请人家吃顿饭。现在他邀你面试，你不仅不用请客吃饭，他还会跟你聊行业与职业这些你关心的问题，就算没聊起来，当成一场模拟面试也很划算。

对于学生/普通人，如何入行转岗？

首先一句话：入行不像做菜，要等材料齐备了再下锅，咱们先对付吃点，吃急点不丢人，饿着肚子难受的是自己。

在我看来未来最重要的技能不是「纯粹的技术」，而是对情况的感知和改变的能力。举个简单的栗子，疫情虽然是很糟的事情，但是因为疫情，客观上很多学校的课业要求放宽了。各种考试取消，各种答辩临时成了线上。以我为例，就趁着疫情期间面试容易放水往前赶了一截。世界上所有的事情一定是负面中藏着机会，好消息里面暗藏风险，所以要好好挖掘。

入行转岗也是一样，首先我们掌握一些基础技能，比如说统计学、Python的pandas什么的，能写点数据分析报告，然后能输出东西——重点是要能输出东西，这个时候就可以开始投了。

不用担心其他什么技能，数据库拉不出数据有公司里IT给你拉，有运维给你拉……没有数据源公司可以给你提供，重点是你自己要有分析思路。不要等你Python 也会了，Excel 也牛逼了，各种 BI 工具也学会了——那你已经你已经多少岁了？过了多少年了？来不及了啊。

一句话，有技能就赶快去投，千万别等，趁现在不断迭代，不断调试。

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