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近年来人工智能技术得到了快速的发展，引起了各界的广泛关注。随着计算 机算力和大数据可及性的快速提升，以深度人工神经网络为核心的人工智能系统 在物体识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成绩，在围棋、星际争霸等 竞技游戏中一骑绝尘，甚至在蛋白质结构解析、提出和解决数学难题等方面展现 出超越人类专家的潜力。但目前的人工智能与通用智能之间，还存在巨大的能力 鸿沟。而大脑作为通用智能的唯一样本，为人工智能的发展提供了重要参照。智源 “人工智能的认知神经基础”重大方向（Brain and Machine Intelligence）旨在从生物脑如何实现智能的角度，对于人工智能的发展提出有启发的问题，提供可资借鉴的原理、模型、算法和系统实现方案，从而促进类脑智能的发展，推动人工智能向人类水平，甚至超越人类的水平逐渐逼近。每年发表的白皮书就是我们 的尝试之一，希望通过它向大家梳理脑科学、认知科学和类脑智能方向上最值得关注的动态和进展，并分享我们对于这些方向未来发展趋势的思考。

今天分享由智源“人工智能的认知神经基础方向”首席科学家刘嘉教授牵头，联合方向智源学者和博士后科研人员共同编著，盘点了神经科学、认知科学、智能技术等相关领域的重要进展，同时还囊括了脑机接口、新型脑成像等学科热点。

相较去年，2021年度《白皮书》对于计算机科学、人工智能、深度学习、强化学习等研究背景的从业者更加友好：解释了强化学习、多模态学习、通用人工智能等热门人工智能课题背后的认知神经研究动机。

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如果您想下载本文的报告，可以在水木人工智能学堂（公众号：smaiedu）回复关键词“ai305”获取。

来源 | 北京智源人工智能研究院

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