Python 超方便的迭代进度条 (Tqdm)

Tqdm 是一个智能进度表。它能够显示所有可迭代对象当前执行的进度。

你只需要用 tqdm 对可迭代对象进行封装后再遍历即可实现进度条功能，比如说：

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
    ...

显示效果如下：

76%|████████████████████████ | 7568/10000 [00:33<00:10, 229.00it/s]

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install tqdm

tqdm 非常灵活，可以使用多种方式调用。下面给出了两种主要的形式。

2.1 迭代的形式

使用 tqdm() 封装可迭代的对象：

from tqdm import tqdm
from time import sleep

text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
    sleep(0.25)
    text = text + char

trange(i) 是特殊的关键字，是封装了range的tqdm对象：

from tqdm import trange

for i in trange(100):
    sleep(0.01)

通过 set_description 方法，你能控制进度条显示当前步骤的名称：

Processing d: 100%|█████████████████████████████████████████████| 4/4 [00:01<00:00, 3.99it/s]

2.2 手动的形式

除了迭代的形式，你可以手动控制进度，加一个tqdm上下文即可：

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(10):
        sleep(0.1)
        pbar.update(10)

上述例子中，pbar 是 tpdm 的“进度”，每一次对 pbar 进行 update 10 都相当于进度加10。

Total 的值即是总进度，这里 total 的值是100，那么pbar加到100的时候进度也就结束了。

你也可以选择不使用上下文的形式调用，但要记得结束后对对象进行关闭操作：

pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
    sleep(0.1)
    pbar.update(10)
pbar.close()

Tqdm 最妙的地方在于能在命令行中结合使用：

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
    tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|█████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]

只需在管道之间插入tqdm（或python -m tqdm），即可将进度条显示到终端上。

备份大目录：

$ tar -xcf - docs/ | tqdm --bytes --total `du -sb docs/ | cut -f1` \
  > backup.tgz
 44%|██████████████▊ | 153M/352M [00:14<00:18, 11.0MB/s]

这可以进一步美化：

$ BYTES="$(du -sb docs/ | cut -f1)"
$ tar -cf - docs/ \
  | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Processing | gzip \
  | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Compressed --position 1 \
  > ~/backup.tgz
Processing: 100%|██████████████████████| 352M/352M [00:14<00:00, 30.2MB/s]
Compressed: 42%|█████████▎ | 148M/352M [00:14<00:19, 10.9MB/s]

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。

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