大家好，我是磊哥。

在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。

导致数据不一致的原因

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缓存先后删除问题

不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。

先删除缓存

后删除缓存

延时双删策略

基本思路

public void write( String key, Object data ){ redis.delKey( key ); db.updateData( data ); Thread.sleep( 500 ); redis.delKey( key );}
br

具体步骤

问题：这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久时间呢？

设置缓存过期时间是关键点

方案缺点

异步更新缓存（基于Mysql binlog的同步机制）

整体思路

Redis更新过程

这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。

这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!

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