记一次AI的极简应用 & 可行的AI辅助用户洞察实践

前段时间AI真的帮我搞定了一件不难但很花时间的事——写推荐语。

情况是这样的，朋友拿来了新书试读版的pdf，让我帮忙写推荐语，我浏览了一下，发现主题和我之前写过的一篇文章有主题关联性，于是，就用月之暗面做的kimi（比较擅长处理超长文本）试了一下——

改改还真能用，于是就优化了一下发过去了。

既然这本书的主题是“AI+UX”，那推荐语是“AI+苏杰”写的，也很合理对吧。

最近看了一些AI在PM工作上的赋能应用，感觉还是帮助提升“解决方案”效率的为多，比如帮着搭PRD框架，甚至写部分通用模块，或者帮忙设计个调研问卷什么的。

而对“问题”的探索（机会发现、用户洞察这类）还是难点。

不过，在超长上下文的能力加持下，可以尝试这类操作

这里的关键是，你要搞到足够多的目标用户在相关领域的言行观点。

所以，你可以试试把之前所有已经做过的用户调研资料，整理一下喂给AI，看看有没有惊喜？

而对于AI给出的输出，也必须要以审慎的态度对待，毕竟错了的话，挨批的是你而不是AI。

对于UIA，再怎么提升，似乎也碰到了瓶颈。

前情：赶在GPT Store发布前又一次优化UIA：它有点会反问了

要有更大突破，还是需要有技术能力啊。

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苏杰（iamsujie），产品创新顾问，《人人都是产品经理》系列4本书的作者，阿里前8年产品经理，集团产品大学负责人，良仓孵化器创始合伙人。如需产品经理/产品思维/产品创新相关领域的培训咨询服务，欢迎联系这个微信（13758212411）。