python | 三个python内置函数

01filterfilter()filter()可以从序列中过滤出符合条件的元素，保存到一个新的序列中参数：    1.函数，根据该函数来过滤序列(可迭代的结构)
    2.需要过滤的序列(可迭代结构)
返回值：

    过滤后的新序列(可迭代的结构)

filter(function, iterable)

例：

def func(lst):
    if lst % 3 == 0:
        return True
    return False

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
res = list(filter(func, lst))
print(res)

输出结果：

[3, 6, 9]

func是作为参数传递进 filter()函数中，filter()调用完毕后，func就已经没用了

关于filter()方法, python3和python2有一点不同

Python2.x 中返回的是过滤后的列表, 而 Python3 中返回到是一个 filter 类。

filter 类实现了 __iter__ 和 __next__ 方法, 可以看成是一个迭代器, 有惰性运算的特性, 相对 Python2.x 提升了性能, 可以节约内存。

02mapmap()

map()函数可以对可迭代对象中做所有元素做指定的操作，然后将其添加到一个新的对象中返回

参数：    1.函数，根据该函数来过滤序列(可迭代的结构)
    2.一个或多个序列
返回值：

    新序列(可迭代的结构)

map(function, iterable, ...)

例：

def add(n):
    return n + 1

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
res = list(map(add, lst))
print(res)

输出结果：

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. 9, 10]

03zipzip()zip()可以从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器参数：    元组、列表、字典等迭代器返回值：

    一个 zip 对象，其内部元素为元组

zip([iterable, ...])

例1：

zip()函数有单个参数

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
res1 = zip(lst1)
print(list(res1))

输出结果：

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]

例2：

zip()函数有两个参数

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
res2 = zip(lst1, lst2)
print(list(res2))

输出结果：

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e')]

zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。