实用技能 | OpenCV算法程序导出 DLL与调用演示

首先新建一个DLL的空项目，选择控制台应用，然后再选择DLL项目，图示如下：

点击完成，就得到了一个控制台应用，分别新建头文件与源代码文件，头文件中的声明与定义如下:

#pragma once
#pragma once
#ifndef DLL_CELL_H
#define DLL_CELL_H

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

// 高斯模糊
const int GAUSSIAN_BLUR = 1;
// 均值模糊
const int SMOOTH_BLUR = 2;

#endif

实现模糊的代码如下：

#include"myblur.h"

//生成dll文件声明 , 支持高斯与均值模糊
extern "C" __declspec(dllexport) void myImageBlur(Mat &image,  int type, double sigma, int ksize);

void myImageBlur(Mat &image, int type, double sigma, int ksize) {
    if (type == GAUSSIAN_BLUR) {
        Mat temp;
        GaussianBlur(image, temp, Size(ksize, ksize), sigma);
        temp.copyTo(image);
    }
    else if (type == SMOOTH_BLUR) {
        Mat temp;
        blur(image, temp, Size(ksize, ksize), Point(-1, -1), 4);
        temp.copyTo(image);
    }
    else {
        printf("Unsupported blur type....");
    }
}

完成代码部分之后，需要添加一个DLL声明模板文件，选择项目右键点击添加之后，对话框图示如下：

点击添加之后，把下面的脚本copy到文件中去

LIBRARY "blur_dll"
EXPORTS 
        myImageBlur

其中:

第一行表示导出的DLL声明

下面的表示的导出的方法声明（给第三方调用的接口方法）

如果有多个方法，导出的格式如下：

方法名@方法序号， 举例如下：

LIBRARY "yourdllwithname"
EXPORTS
          Method1@1
          Method1@2
          Methodn@n

然后选择当前的项目右键 ->生成，即可得到生成好的dll文件，至此DLL文件导出成功，截图如下：

这里分为两种情况，一种是静态调用，需要头文件、库文件支持，而且还要设置一堆配置。另外一种方式是直接加载DLL调用（动态调用），这种方法可以说是简单粗暴，只需要把编译好的dll文件copy到应用程序exe所在目录即可。

这里我们就采用第二种方法，首先新建一个OpenCV控制台空项目

加载DLL与调用接口方法的代码演示如下：

#include <iostream>  
#include <Windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>  

typedef void(*Dllfun)(cv::Mat &image, int type, double sigma, int ksize);
int main()
{
    Dllfun myImageBlur;
    HINSTANCE hInst = LoadLibrary(L"blur_dll.dll");
    if (!hInst)
    {
        printf("加载dll失败!\n");
        return -1;
    }
    myImageBlur = (Dllfun)GetProcAddress(hInst, "myImageBlur");

    // 加载图像
    cv::Mat src = cv::imread("D:/images/flower.png");
    cv::Mat copy = src.clone();
    cv::namedWindow("input", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("input", src);

    // 高斯模糊
    myImageBlur(src, 1, 15, 0);
    cv::imshow("gaussian blur", src);

    // 均值模糊
    myImageBlur(copy, 2, 0, 15);
    cv::imshow("box blur", copy);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

这里需要注意的是windows.h中会有很多跟OpenCV中冲突的方法与常量命名，所以在调用OpenCV相关函数方法与常量时候只有老老实实的把前缀cv::带上。

最终的运行结果如下：