Datawhale赛事学习来了!
组织方：Datawhale、浙大人工智能协会
Datawhale团队与浙大人工智能协会联合组织的学习活动，希望帮助学习者一起成长。
学习活动
学习来源： 首届雪浪算力开发者大赛
学习价值： 工业互联网方向、真实数据、36W奖金、算法实践
本次大赛包括两个赛题，汽车制造产业链的两个典型场景——“车企全厂排产优 化”与“变速箱阀体合格检测”。 将眼光瞄准未来工厂，工业互联网、AI、大数据等新一代信息技术，通过构建“数据算法+模型”驱动工厂数字化转型，优化车间生产能耗均衡，提高现场问题响应效率，实现智能生产制造，缩短项目生产周期。
赛题一：汽车全厂排产优化问题由于汽车生产工艺复杂且车间存在上下游关联关系，想要完美把控各个生产环节正常运转，高效生产，就需要制定合理的混流装配排序计划对车身序列进行排序优化，从而保证生产物料消耗的均衡性以及各个生产工位的负荷均匀化等。
生产流程图
本赛题鼓励开发者运用进化算法和元启发式算法，基于车身序列排序优化等问题，产出满足生产目标的方案，提高生产过程中反应问题和响应问题的及时性，助力吉利工厂智能制造。
赛题二：汽车变速器阀体检测问题如果说排产赛题是对工厂生产战术的优化，合格检测赛题就是工厂“武艺”的提升。
阀体装配线每个产品的测试过程数据图
本赛题直击青山工业变速箱阀体检测的实际困扰，基于青山工业真实生产场景。参赛者需要根据历史检测结果，利用大数据分析、机器学习等方法，提取特征，建立合适的分类模型，对数据集中所有的产品样本进行分类，最终判定结果0为合格，1为不合格，尤其是希望可以分类出机检合格但后续发现异常的不合格件，提高企业机检准确率，减少企业运营成本。着力解决工业生产中的的细节问题，从细小之处窥企业“武艺”。
报名
地址：
https://www.xuelangyun.com/#/cdc/2
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Datawhale 成立于2018年，是由高校的老师、学生和企业在职人员等自发创建的开源组织，汇聚了众多有开源精神和探索精神的开源贡献者，致力于构建AI领域的开源学习社区，和学习者一起成长。
浙江大学学生人工智能协会 成立于2018年，致力于打造一个浙大的新型全面人才的培养平台，通过学科竞赛，对内达到学科学术积累、对外达到对接企业产业聚焦处的目的，提升学科存在度、影响力和话语权，成为浙江大学在国内外“人工智能”领域的旗帜工程。
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