Python自动化办公-编写一个OCR识别程序-轻识

OCR 的全称是 Optical Character Recognition，即光学字符识别，通俗点讲就是文字识别。在办公领域，最常用的就是识别图片上的文字，比如识别图片中的发票信息、合同信息、Excel 或者 Word 截图，比如说你对着喜欢的几页书拍了照，想把里面的文字抠出来怎么办？

现在的手机可能都有这个功能，但还不够智能，无法进行训练，再说要是有一堆图片需要处理呢？还是自己动手，丰衣足食，今天来分享一下如何 Python 写一个 OCR 识别程序。授人以渔，本文的思路适用于编写任意一个日常小工具。

第一步，看看已有的轮子

软件开发忌重复造轮子，对普通程序员来讲，也很难造一个好用的轮子，拿来主义真香，万千牛逼的库，虽不是我所有，却为我所用。

浏览器打开 https://github.com，搜索OCR，选择编程语言 Python，可以看到如下结果：

通常情况下，我会选择 star 数量最多的，因为我相信程序员都是在真诚的点赞。

看完轮子的基本介绍，你选择适合自己的就好。

第二步，简单学习下要用的轮子

一般情况下，仓库的 README 上都有安装方法和使用教程，不过大部分都是英文，所以平时多记些英文单词，对于学习技术是很有帮助的。

比如说这个https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR，很幸运，它是有中文的：

按照这个教程，自己实践一下：

安装

pip install "paddleocr>=2.0.1"

等待 pip 安装完成。

我在 Python 3.8.5 版本上使用 pip 安装顺利通过，而使用 pyenv 的 Python 就一直报编译失败的错误，因此不推荐 pyenv 来管理你的 Python 版本。我的做法是在本机上安装多个 Python 版本，要用哪个版本时启用对应的版本使用如下的命令创建一个虚拟环境：

python3.8 -m venv py38env
python3.9 -m venv py39env

假如要用 Python3.9 那就 source ~/py39env/bin/activate

如果安装过程报错了：

遇到报错，不要慌，只要思想不滑坡，办法总比困难多。

报错信息提示 pip 遇到了编译错误，这也是 Python 为人诟病的地方，第三方库源代码安装时经常遇到编译错误，你看人家 Java，一个 jar 包处处都能用。

毕竟没有完美的语言，理解一下，理解一下。

观察报错前的打印信息，pip 正在安装的是 scikit-image 0.17.2，只要我们找到 scikit-image 的二进制包（别人已经按照对应的平台编译好了），也就是 whl 文件，直接安装一下完事，这个 whl 文件，要去 pypi 上找。浏览器打开 pypi.org，搜索 scikit-image，找到 0.17.2 版本，点开看看，结果如下：

发现 0.17.2 版本最高支持 Python3.8，如果你的 Python 版本是 3.9，劝你降低版本后安装。

选择对应 Python 版本、操作系统进行下载（要是下载慢，请用迅雷下载），然后，pip install 即可。

使用

找个图片试用一下：

1.jpg

paddleocr --image_dir 1.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

结果报了错，提示"ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'"，在 Issues 里面搜索一下找到了解决方案：

pip install paddlepaddle

然后再次执行识别出结果：

第三步，设计自己的程序。

工具虽然可以直接命令行使用，但结果不是很直观，我们可以写一个脚本，调用下它的接口，将图片路径作为参数输入，将识别出的文本内容作为输出，保存在相同路径下的文本文件中，文件名就是图片名+.txt。

参考官方的示例，可以很轻松写出如下代码：

import sys
from paddleocr import PaddleOCR,draw_ocr

def get_text_to_txt(img_path: str) ->None:

    ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu = False, show_log = False, lang='ch') # need to run only once to download and load model into memory
    result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

    with open(img_path+".txt", "w") as writer:
        for line in result:
            print(line)
            writer.write(line[-1][0])
            writer.write("\n")

if __name__ == '__main__':
    get_text_to_txt(sys.argv[1])

保存为 ocr_demo.py 然后就可以在命令行调用：

❯ python ocr_demo.py /Users/aaron/Downloads/ppocr_img/imgs/1.jpg >> /dev/null
❯ cat /Users/aaron/Downloads/ppocr_img/imgs/1.jpg.txt
土地整治与土壤修复研究中心
华南农业大学|东图

至此脚本搞定。

最后

本文通过使用开源工具 paddleocr，分享了 Python OCR 程序的制作过程，paddleocr 支持 80 多种语言，支持用户自定义训练，还提供丰富的预测推理部署方案，更多技术细节还请参考官方仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

程序报错不可怕，可怕的是你看到错误就放弃了。

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